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龙图腾网获悉苏州诺达佳自动化技术有限公司申请的专利基于大数据的物料出入库处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120893951B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511429579.8，技术领域涉及：G06Q10/087；该发明授权基于大数据的物料出入库处理方法及系统是由董加圆;曾伟忠;刘孝赵设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的物料出入库处理方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于大数据的物料出入库处理方法及系统。该方法包括：通过RFID采集物料信息并标准化转换为组件主数据；分析主数据生成物料存储映射；依据映射排序分配需求形成配送指令；记录组件流转与环境参数建立质量数据链；构建多变量模型识别关键指标形成阈值清单；结合历史数据校准库存参数构建管理矩阵。本申请解决了工业平板电脑生产线中物料出入库管理缺乏智能决策支持的技术问题，提高了物料质量追溯能力和库存管理精准度。

本发明授权基于大数据的物料出入库处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的物料出入库处理方法，其特征在于，所述基于大数据的物料出入库处理方法包括： 通过RFID识别装置采集工业平板电脑生产线物料信息，对所述物料信息进行噪声过滤与数据标准化转换，得到平板电脑组件物料主数据； 根据所述平板电脑组件物料主数据，结合生产计划与物料清单，对触控面板、主板、显示模组消耗数据进行时序分析与关联挖掘，生成物料存储位置映射表； 依据所述物料存储位置映射表，对装配工序物料需求进行优先级排序与时间窗口分配，形成组件配送指令集； 基于所述组件配送指令集，记录核心组件流转路径与环境参数数值，建立物料质量数据链； 根据所述物料质量数据链，通过多维计算引擎构建组件参数与成品性能多变量模型，识别物料质量关键指标，形成物料质量阈值清单； 依据所述物料质量阈值清单，结合历史生产数据集，对物料库存参数与补货时间间隔进行数值修正与校准，构建物料管理参数矩阵，包括：从历史生产数据集中提取过去六个月的物料消耗速率、采购周期、供应商交付稳定性三项指标，形成基础供应链数据表；将所述基础供应链数据表与物料质量阈值清单进行关联匹配，识别关键质量指标对物料周转率的影响程度，生成质量敏感度系数；根据所述质量敏感度系数对各类物料的安全库存水平进行分层调整，为高敏感度物料设定更高的库存保障系数，得出物料安全库存调整值；将所述物料安全库存调整值与生产线产能波动数据相结合，计算不同产能负荷下的物料需求变化量，形成弹性库存策略表；对所述弹性库存策略表中的物料补货时点与补货批量进行组合优化，生成最小总成本下的补货周期分配方案；将所述补货周期分配方案与物料存储位置映射表相融合，按物料类型、存储区域、补货频率建立三维关联结构，构建物料管理参数矩阵。

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