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龙图腾网获悉上海寰通商务科技有限公司申请的专利供应链货量分配方法、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120893949B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511398287.2，技术领域涉及：G06Q10/087；该发明授权供应链货量分配方法、设备、介质及产品是由朱文川;张晓刚设计研发完成，并于2025-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本供应链货量分配方法、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请涉及计算机技术领域，公开了一种供应链货量分配方法、设备、介质及产品。方法包括：根据多源异构数据，确定各数据源在货量分配中的特征权重；根据特征权重和多源异构数据，确定综合数据；综合数据，用于表征货量分配决策的综合特征；采用在线增量学习方式处理综合数据，确定未来周期的需求预测值和预测区间；根据需求预测值、预测区间和供应链的业务约束，进行约束松弛与多目标优化，确定货量分配的初始方案；其中，可基于特征权重、预测区间和约束松弛与多目标优化的求解状态动态优化初始方案。可以至少解决货量分配方案在复杂多变市场环境中的预测准确度较低、决策僵化、抗风险能力弱的技术问题。

本发明授权供应链货量分配方法、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种供应链货量分配方法，其特征在于，所述方法包括： 根据多源异构数据，确定各数据源在货量分配中的特征权重； 根据所述特征权重和所述多源异构数据，确定综合数据；所述综合数据，用于表征货量分配决策的综合特征； 采用在线增量学习方式处理所述综合数据，确定未来周期的需求预测值和预测区间； 根据所述需求预测值、预测区间和供应链的业务约束，进行约束松弛与多目标优化，确定货量分配的初始方案；其中，可基于所述特征权重、所述预测区间和约束松弛与多目标优化的求解状态动态优化所述初始方案； 所述采用在线增量学习方式处理所述综合数据，确定未来周期的需求预测值和预测区间，包括：采用离线全局预测模型和在线局部预测模型相结合的集成学习方式，处理所述综合数据，得到需求预测值；根据所述离线全局预测模型与在线局部预测模型的预测误差分布，确定所述需求预测值对应的预测区间； 在所述采用离线全局预测模型和在线局部预测模型相结合的集成学习方式，处理所述综合数据，得到需求预测值之后，所述方法还包括：根据区域属性数据和区域间关系数据，构建区域邻接图；所述区域邻接图，用于表征区域间的需求关联关系；针对目标区域，计算该目标区域的需求预测波动值；所述需求预测波动值，用于表征当前周期需求预测值和上一周期需求预测值的差异量；若目标区域的需求预测波动值超过预设的自适应阈值，则根据所述区域邻接图确定该目标区域的关联区域，并基于所述关联区域的需求预测变化量，对所述目标区域的需求预测值进行修正。

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