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龙图腾网获悉湖南苏科智能科技有限公司申请的专利基于多源数据融合的地质灾害预警方法、系统及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120893013B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511376321.6，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权基于多源数据融合的地质灾害预警方法、系统及电子设备是由邓意麒;龙啸海;蔡晗潇设计研发完成，并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据融合的地质灾害预警方法、系统及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于多源数据融合的地质灾害预警方法、系统及电子设备，该方法通过将遥感数据、传感器数据以及气象数据在空间维度和时间维度上进行对齐，得到时空对齐后的多源数据；对时空对齐后的多源数据进行噪声剔除和缺失值填补，得到处理后的多源数据；基于处理后的多源数据，提取多源特征，并将多源特征进行特征融合，得到多源时空数据立方体；构建包含空间特征提取层、时序特征聚合层以及灾害分类与回归分支的地质灾害预测大模型；将多源时空数据立方体输入至训练好的地质灾害预测大模型中预测，得到风险等级分类结果和位移变化值；根据风险等级分类结果和位移变化值进行地质灾害预警。本申请能够提高地质灾害预警精确度。

本发明授权基于多源数据融合的地质灾害预警方法、系统及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的地质灾害预警方法，其特征在于，所述方法包括： 获取遥感数据、传感器数据、气象数据和地质历史数据； 将所述遥感数据、所述传感器数据以及所述气象数据在空间维度和时间维度上进行对齐，得到时空对齐后的多源数据； 对所述时空对齐后的多源数据进行噪声剔除和缺失值填补，得到处理后的多源数据； 基于所述处理后的多源数据，提取多源特征，并将所述多源特征进行特征融合，得到多源时空数据立方体； 构建包含空间特征提取层、时序特征聚合层以及灾害分类与回归分支的地质灾害预测大模型； 将所述多源时空数据立方体输入至训练好的地质灾害预测大模型中预测，得到风险等级分类结果和位移变化值，其中，采用所述地质历史数据训练地质灾害预测大模型，得到所述训练好的地质灾害预测大模型，采用空间特征提取层对所述多源时空数据立方体进行特征提取和下采样，得到空间特征编码结果，基于所述空间特征编码结果，采用时序特征聚合层得到时序聚合特征，将所述时序聚合特征输入至灾害分类与回归分支，得到风险等级分类结果和位移变化值，包括： ； ； 其中，表示第个风险等级的预测概率分布，表示第一层全连接层的权重矩阵，表示第二层全连接层的权重矩阵，表示时间步的时序聚合特征，表示第一层全连接层的偏置向量，表示第二层全连接层的偏置向量，表示激活函数，表示激活函数，表示预测的时间步的位移变化值，表示回归权重矩阵，表示偏置量； 根据所述风险等级分类结果和所述位移变化值进行地质灾害预警。

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