买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山西山安蓝天节能科技股份有限公司;山西省安装集团股份有限公司申请的专利一种基于人工智能的集中供热网管监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120892872B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511434713.3，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于人工智能的集中供热网管监测方法及系统是由孟金英;张志强;赵毅;郭阳;李同庆;王刚;杨英杰;宋建辉;丁浩;崔峻;秦晋霞设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的集中供热网管监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于人工智能的集中供热网管监测方法及系统，采集各节点压力、温度、流量和管壁声学振动时序数据。通过计算水力不平衡度、焓差变化率和提取声学振动信号的MFCC特征，生成多模态融合特征向量。将管网拓扑初始化为图结构，利用关系注意力机制动态计算节点间关联权重，据此构建时变热力传播图。将当前特征作为节点属性，在图结构上进行图卷积提取空间特征；通过双分支时间卷积模块融合提取时空特征，所述时空特征输入至全连接网络，输出故障类型与位置，训练时采用拓扑感知加权损失函数优化模型。

本发明授权一种基于人工智能的集中供热网管监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的集中供热管网监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取供热管网中多个监测节点的时序数据，所述时序数据包括节点压力、温度、流量和管壁声学振动信号； 基于所述节点压力、温度和流量数据，计算各相邻节点间的水力不平衡度和焓差变化率，作为物理模型特征；对所述管壁声学振动信号进行梅尔频率倒谱系数变换，提取声学频域特征；将所述物理模型特征与所述声学频域特征进行拼接，生成多模态融合特征向量； 将供热管网拓扑结构初始化为基础图结构，利用关系注意力机制基于各节点历史时刻的多模态融合特征向量计算节点间的关联权重，并根据所述关联权重调整所述基础图结构的邻接矩阵，构建时变热力传播图； 将各节点当前时刻的所述多模态融合特征向量作为节点属性，在所述时变热力传播图上进行图卷积操作，提取空间耦合特征；将所述空间耦合特征输入至双分支时间卷积模块，其中，第一分支采用大膨胀率的空洞卷积核组提取长期时序依赖，第二分支采用小膨胀率的空洞卷积核组提取短期时序波动，并将两分支的输出进行融合得到时空表征； 将所述时空表征输入至全连接网络，输出各管段的故障类型和位置，并在模型训练阶段，采用拓扑感知加权损失函数进行参数优化，所述拓扑感知加权损失函数根据预测故障位置与真实故障位置在所述供热管网拓扑结构上的最短路径距离，对位置预测偏差进行加权惩罚。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山西山安蓝天节能科技股份有限公司;山西省安装集团股份有限公司，其通讯地址为：030000 山西省太原市杏花岭区解放北路175号万达中心B座37层3715号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。