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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利一种基于压缩感知的低开销带内全网遥测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120880974B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511396758.6，技术领域涉及：H04L45/24；该发明授权一种基于压缩感知的低开销带内全网遥测方法及系统是由谢鲲;曾鑫;文吉刚;梁伟设计研发完成，并于2025-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于压缩感知的低开销带内全网遥测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于压缩感知的低开销带内全网遥测方法及系统，属于计算机网络监测与管理技术领域。本发明在控制平面依据网络拓扑生成测量路径并构建传感矩阵，利用多路径聚合值和传感矩阵，通过带约束的稀疏优化求解，高精度重构出全网链路原始元数据；在数据平面借助源路由引导探测报文沿预设路径传输，每跳对元数据进行压缩聚合，使报文仅携带固定长度的聚合值。本发明在实现细粒度全网状态可见的同时，从根本上避免了开销随路径增长的问题，显著降低带宽消耗，避免MTU限制，具有高重构精度和强部署可行性；解决了现有带内网络遥测INT因逐跳添加元数据而导致开销大、与路径长度线性相关、易超MTU限制等问题。

本发明授权一种基于压缩感知的低开销带内全网遥测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于压缩感知的低开销带内网络遥测方法，其特征在于，所述方法包括在网络交换机数据平面对网络遥测数据进行压缩测量，并在控制平面基于稀疏重构技术恢复完整遥测数据，包括以下步骤： S1、测量路径与传感矩阵构造：基于网络拓扑结构，生成多条测量路径，并根据所述测量路径构建一个传感矩阵，其中所述传感矩阵的行对应测量路径总数m，列对应网络中单向链路总数n； S2、数据平面压缩采集：根据所述测量路径，利用源路由机制引导探测报文在网络中传输；在数据平面，当所述探测报文经过测量路径上的每一跳网络设备时，所述网络设备将当前跳或链路的元数据与探测报文中携带的摘要值进行聚合操作，生成更新后的摘要值，并在整个测量路径上传输一个预设固定长度的聚合后摘要值，所述固定长度根据待采集的元数据类型总数和每种元数据的数值范围确定，以防止聚合过程中的数值溢出； S3、测量摘要收集：在探测报文到达目的节点或指定收集点后，提取所述固定长度的聚合后摘要值； S4、控制平面重构：在控制平面，利用收集到的来自多条测量路径的聚合后摘要值和所述传感矩阵，基于压缩感知理论执行稀疏重构算法，恢复出网络中链路级别的所述预定元数据； 所述步骤S2中，所述聚合操作具体为加权线性累加：各网络设备在探测报文经过时，对本节点的遥测数据与探测报文内已有的聚合后的摘要值进行加权线性累加；在实际部署中，考虑到可编程交换机的硬件限制，权重设置为1，即采用简单加法运算，从而充分利用交换机硬件对基本算术运算的高效支持； 所述步骤S2中探测报文的结构设计包括源路由部分和INT元数据部分，所述源路由部分携带预定义的测量路径信息以确保探测报文能够严格按照路由感知矩阵进行传输；所述INT元数据聚合部分包含一个简短的INT指令头和至少一个固定长度的摘要字段，用于在数据平面进行逐跳聚合； 所述INT指令头用于指示路径上的网络设备需要采集何种类型的元数据；每一个所述摘要字段则对应一种元数据类型，在整个传输路径中用于滚动累积该种元数据的聚合值； 其中所述元数据类型包括：队列时延、链路利用率、丢包数。

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