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龙图腾网获悉成都工业学院申请的专利一种DZT-OTFS系统的解调方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120880857B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511383336.5，技术领域涉及：H04L27/26；该发明授权一种DZT-OTFS系统的解调方法、装置、设备及介质是由何宗苗;宋海英;邱吉刚;姚元飞;唐博;裴涔宇;夏伟杰设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种DZT-OTFS系统的解调方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种DZT‑OTFS系统的解调方法、装置、设备及介质，涉及无线通信技术领域。本发明的解调方法包括：将接收端OTFS信号变换到DD域，得到接收端DD域信号；从接收端DD域信号中提取出接收端导频信号和接收端非导频信号；通过接收端导频信号和发端导频信号训练支持向量回归模型，得到最佳模型参数；将接收端非导频信号输入基于最佳模型参数的支持向量回归模型中，得到预测输出的发端非导频信号；通过QPSK或QAM解调发端非导频信号，得到解调信号。本发明的解调方法降低了DZT‑OTFS系统接收端信号处理复杂度和解码误码率。

本发明授权一种DZT-OTFS系统的解调方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种DZT‑OTFS系统的解调方法，其特征在于，包括： 将接收端OTFS信号变换到DD域，得到接收端DD域信号； 从所述接收端DD域信号中提取出接收端导频信号和接收端非导频信号； 通过所述接收端导频信号和发端导频信号训练支持向量回归模型，以通过所述支持向量回归模型拟合所述接收端导频信号与所述发端导频信号，得到最佳模型参数； 将所述接收端非导频信号输入基于最佳模型参数的所述支持向量回归模型中，得到预测输出的发端非导频信号； 通过QPSK或QAM解调所述发端非导频信号，得到解调信号； 通过所述接收端导频信号和发端导频信号训练支持向量回归模型，包括： 将所述接收端导频信号和导频位置作为训练样本，将所述发端导频信号作为样本标签；其中，所述训练样本表示为，是第个接收端导频信号，表示第个接收端导频信号的导频位置，、分别表示时延域索引和多普勒域索引，所述样本标签为导频位置处的发端导频信号； 提取一帧内的所有接收端导频信号构成训练样本集； 以最小化模型复杂度和最小化预测误差建立目标函数，表示为： 其中，表示模型参数的范数，为支持向量回归模型的权重向量；表示惩罚因子；、为非负松弛变量，对应支持向量回归模型预测值小于发端导频信号的误差，对应支持向量回归模型预测值大于发端导频信号的误差；为导频点总数； 建立目标函数的约束条件为： 其中，表示位置索引的映射函数，为支持向量回归模型的偏置项，表示预设的容忍误差，；在所述约束条件下求解所述目标函数，得到最佳模型参数和； 所述映射函数采用高斯核进行表达，表示为： 其中，表示高斯核函数，表示高斯核的带宽，表示导频位置索引，i≠j，表示自然指数函数； 所述支持向量回归模型的预测输出表示为： 其中，表示预测的非导频位置处的发端非导频信号，、分别表示时延域索引和多普勒域索引，和为拉格朗日乘子，表示高斯核函数。

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