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龙图腾网获悉南京职豆豆智能科技有限公司申请的专利一种基于云计算的大数据隐私计算方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120880800B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511385291.5，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于云计算的大数据隐私计算方法、系统、电子设备及存储介质是由黄海燕设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于云计算的大数据隐私计算方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于云计算的大数据隐私计算方法、系统、电子设备及存储介质，涉及大数据隐私计算技术领域，本申请基于轻量级联邦学习框架，由边缘计算网关采集智能家居实时能耗大数据，对设备标识动态掩码生成带类型标签和能耗数据的加密数据流；经Delta编码处理得压缩加密数据流，本地处理获各设备处理参数，云计算平台通过同态加密聚合参数形成全局能源调度参考信息，以强化学习优化策略，结合报警机制联动设备，经TLSSSL加密传输指令调整运行，保障数据隐私，能够通过轻量级联邦学习框架协同边缘与云计算，结合加密及优化技术，实现智能家居能耗数据隐私保护与高效调度。

本发明授权一种基于云计算的大数据隐私计算方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于云计算的大数据隐私计算方法，其特征在于，包括： 基于轻量级联邦学习框架中的部署于智能家居设备侧的边缘计算网关，采集各智能家居设备的实时能耗大数据，并对所述实时能耗大数据中的设备标识进行动态掩码处理，生成携带设备类型标签和能耗数据的加密数据流，以保护数据隐私； 采用Delta编码压缩算法处理所述加密数据流，得到压缩加密数据流，对所述压缩加密数据流进行本地处理，得到所述各智能家居设备的处理参数； 基于轻量级联邦学习框架中的云计算平台，通过同态加密技术聚合所述处理参数，以形成全局能源调度参考信息； 基于所述全局能源调度参考信息，引入强化学习方式优化能源调度策略，结合报警机制实现本地设备联动，并通过TLSSSL加密方式传输控制指令调整所述各智能家居设备的运行策略； 所述基于所述全局能源调度参考信息，引入强化学习方式优化能源调度策略，结合报警机制实现本地设备联动，包括： 基于所述轻量级联邦学习框架调用强化学习方式，输入所述全局能源调度参考信息中各设备类型的处理结果，生成初始能源调度策略； 将所述初始能源调度策略中各智能家居设备的能耗预期值与预设正常能耗范围进行比对，当任一所述各智能家居设备的能耗预期值超出预设正常能耗范围时，触发报警机制并标记所述能耗预期值超出预设正常能耗范围的智能家居设备的设备类型； 基于边缘计算网关联动标记的所述设备类型下的所有本地智能家居设备，并收集所述所有本地智能家居设备当前的实时运行参数； 结合标记的所述设备类型及对应的所述实时运行参数，通过所述云计算平台对所述初始能源调度策略进行调整，形成优化后的能源调度策略，所述优化后的能源调度策略包含所述各智能家居设备的运行调整指令。

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