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龙图腾网获悉四川广播电视监测中心申请的专利一种基于动态图边界流形嵌入的混合入侵检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120880788B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511376129.7，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于动态图边界流形嵌入的混合入侵检测方法是由李庆龙;彭丽维;唐比设计研发完成，并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态图边界流形嵌入的混合入侵检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及网络入侵检测技术领域，公开了一种基于动态图边界流形嵌入的混合入侵检测方法，包括获取待检测混合入侵行为的网络流数据；根据待检测混合入侵行为的网络流数据，采用动态图边界流形嵌入方法提取各类待检测入侵行为的主元得分特征；采用支持向量数据描述方法分别构建各类入侵行为的检测子模型，并以各类待检测入侵行为的主元得分特征作为输入进行入侵行为检测和入侵行为类别识别。本发明能克服常规基于SPE统计量的异常检测模型的应用局限，实现入侵行为和入侵行为类别的同步检测。

本发明授权一种基于动态图边界流形嵌入的混合入侵检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态图边界流形嵌入的混合入侵检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待检测混合入侵行为的网络流数据； 根据待检测混合入侵行为的网络流数据，采用动态图边界流形嵌入方法提取各类待检测入侵行为的主元得分特征，包括： 根据待检测混合入侵行为的网络流数据确定图边界流形；包括： 对待检测混合入侵行为的网络流数据进行标准化处理，构建原始样本的特征矩阵； 采用滑动窗口对原始样本进行提取，构建二维图矩阵样本； 计算各个二维图矩阵样本之间的欧式距离，根据欧式距离确定图边界流形；包括： 选择距离当前样本点最近的设定数量异类样本，确定为异类边界邻域； 计算异类边界邻域中各个样本点的均值，选择距离均值点最近的设定数量同类样本，确定为同类边界邻域； 根据图边界流形构造本征图和惩罚图；包括： 根据图边界流形中的同类图边界流形样本点构造本征图，并根据同类边界邻域构造类内权重矩阵； 根据图边界流形中的异类图边界流形样本点构造惩罚图，并根据异类边界邻域构造类间权重矩阵； 根据本征图和惩罚图建立最小化类内重构误差和最大化内间重构误差的目标函数； 求解目标函数，获得特征样本嵌入低维空间的投影矩阵； 根据投影矩阵和图边界流形的二维图矩阵计算主元得分特征； 采用支持向量数据描述方法分别构建各类入侵行为的检测子模型，包括： 根据各类已知入侵行为的网络流数据划分每类已知入侵行为状态的样本，并对每类已知入侵行为状态分别建立一个独立的入侵行为状态检测子模型； 以每类已知入侵行为状态对应样本的主元得分特征作为输入特征，采用支持向量数据描述方法分别确定每类入侵行为状态的类别中心和控制限； 并以各类待检测入侵行为的主元得分特征作为输入进行入侵行为检测和入侵行为类别识别，包括： 依次选择各个入侵行为状态检测子模型，计算各类待检测入侵行为的主元得分特征与当前入侵行为状态检测子模型对应的类别中心之间的欧式距离； 判断计算的欧式距离是否大于当前入侵行为状态检测子模型对应的控制限；若是则令当前入侵行为状态检测子模型的得分为0，继续选择下一个入侵行为状态检测子模型；否则令当前入侵行为状态检测子模型的得分为1，得到入侵行为检测结果和入侵行为类别识别结果。

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