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龙图腾网获悉中国人民解放军陆军军医大学申请的专利基于多模态融合的肝癌纵向复发预测和治疗疗效评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120878240B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511367524.9，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于多模态融合的肝癌纵向复发预测和治疗疗效评估系统是由刘静静;邱明国;粘永健;和陆兴;木珍艳;王倩楠;张宏菲设计研发完成，并于2025-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态融合的肝癌纵向复发预测和治疗疗效评估系统在说明书摘要公布了：本发明属于医疗数据处理技术领域，提供基于多模态融合的肝癌纵向复发预测和治疗疗效评估系统，包括：数据集构建模块，利用多个患者的纵向队列数据样本组成纵向队列数据集，每个纵向队列数据样本设置复发时间标签；训练模块，利用纵向队列数据集训练复发网络，获得复发模型；复发预测模块，将患者的待预测纵向队列数据输入复发模型，获得各治疗时间点的预测结果，预测结果包括一个以上未来时间段的复发概率；疗效评估模块，获取待评估患者在当前复发时间点选择不同治疗方式对应的模拟纵向队列数据；将模拟纵向队列数据输入复发模型，获得各治疗时间点的预测结果。本发明提高了复发模型的准确性和泛化性，精准、高效地辅助医生选择治疗方式。

本发明授权基于多模态融合的肝癌纵向复发预测和治疗疗效评估系统在权利要求书中公布了：1.基于多模态融合的肝癌纵向复发预测和治疗疗效评估系统，其特征在于，所述系统包括： 数据集构建模块，利用多个患者的纵向队列数据样本组成纵向队列数据集，为每个纵向队列数据样本设置复发时间标签；其中，患者的纵向队列数据样本基于患者在多个治疗时间点的多模态数据和时间协变量按照时间顺序生成，每个治疗时间点的时间协变量包括距首次治疗时间和距上次治疗时间，每个治疗时间点的多模态数据包括该治疗时间点的治疗方式和前序治疗方式； 训练模块，利用纵向队列数据集训练复发网络，获得复发模型； 复发预测模块，将患者的待预测纵向队列数据输入复发模型，获得待预测纵向队列数据中各治疗时间点的预测结果，所述预测结果包括一个以上未来时间段的复发概率； 疗效评估模块，获取待评估患者在当前复发时间点选择不同治疗方式对应的模拟纵向队列数据；将每个治疗方式对应的模拟纵向队列数据输入复发模型，获得该治疗方式对应的模拟纵向队列数据中各治疗时间点的预测结果； 其中，所述复发网络包括： 多模态特征提取模块，基于每个治疗时间点的多模态数据获得该治疗时间点的多模态联合表征向量； 时间特征嵌入模块，基于每个治疗时间点的时间协变量获得时间上下文嵌入向量； 病例回归模块，基于每个治疗时间点的多模态时间上下文联合表征向量获得该治疗时间点的历史感知状态向量；其中，每个治疗时间点的多模态时间上下文联合表征向量通过该治疗时间点的多模态联合表征向量和时间上下文嵌入向量拼接获得； 决策模块，基于每个治疗时间点的历史感知状态向量获得该治疗时间点的预测结果； 所述病例回归模块采用长短期记忆网络，长短期记忆网络通过门控机制，将第个治疗时间点的多模态时间上下文联合表征向量与第个治疗时间点的历史感知状态向量进行融合处理，从而生成第个治疗时间点的历史感知状态向量，编码了从到的完整临床演化路径，，表示第个治疗时间点，为非负整数。

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