买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉核工业总医院申请的专利基于多方向Gabor卷积网络的跌倒检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120877389B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511383349.2，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权基于多方向Gabor卷积网络的跌倒检测方法及系统是由张金婷;李泽坤;陆伟杰;张亚慧设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多方向Gabor卷积网络的跌倒检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多方向Gabor卷积网络的跌倒检测方法及系统，涉及图像处理技术领域，接收第一视角图像和第二视角图像，将第一视角图像和第二视角图像分别输入至预先建立的多方向Gabor卷积网络模型的编码器内，输出得到第一L级特征和第二L级特征，将第一L级特征和第二L级特征进行双视角融合得到融合双视角特征；将融合双视角特征基于预先建立的多方向Gabor卷积网络模型进行多方向Gabor卷积融合，得到多方向Gabor卷积融合特征，将多方向Gabor卷积融合特征进行跌倒检测，输出得到第一视角图像的跌倒检测结果和第二视角图像的跌倒检测结果；从而提升对目标检测的准确性。

本发明授权基于多方向Gabor卷积网络的跌倒检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多方向Gabor卷积网络的跌倒检测方法，其特征在于，方法包括以下步骤： 接收第一视角图像和第二视角图像，将第一视角图像和第二视角图像分别输入至预先建立的多方向Gabor 卷积网络模型的编码器内，输出得到第一L级特征和第二L级特征，将第一L级特征和第二L级特征进行双视角融合得到融合双视角特征； 所述预先建立的多方向Gabor 卷积网络模型，包括： 根据融合双视角特征，计算多方向Gabor 卷积特征的查询分量，需构造个大小为的Gabor 核： 其中，、表示Gabor 核的横纵坐标；表示旋转角度，； ，，表示高斯因子的标准差；表示余弦函数的频率；表示余弦函数的相位，构造个大小为可学习的卷积核，计算卷积核与Gabor 核之间对应位置乘积，得到多方向Gabor 卷积核： ，然后进行多方向Gabor 卷积： 其中，表示的第通道， 表示的第通道，表示卷积运算； 根据融合双视角特征，计算多方向Gabor 卷积特征的健分量，需构造个大小为的Gabor 核： 其中， 表示高斯因子的标准差；表示余弦函数的频率；表示余弦函数的相位，构造个大小为可学习的卷积核，计算卷积核与Gabor 核之间对应位置乘积，得到多方向Gabor 卷积核：，然后进行多方向Gabor 卷积：其中，表示的第通道；根据融合双视角特征，计算多方向Gabor 卷积特征的值分量，需构造个大小为的Gabor 核： 其中， 表示高斯因子的标准差；表示余弦函数的频率；表示余弦函数的相位，构造个大小为可学习的卷积核，计算卷积核与Gabor 核之间对应位置乘积，得到多方向Gabor 卷积核：，然后进行多方向Gabor 卷积：其中，表示的第通道； 将融合双视角特征基于预先建立的多方向Gabor 卷积网络模型进行多方向Gabor 卷积融合，得到多方向Gabor 卷积融合特征，将多方向Gabor 卷积融合特征进行跌倒检测，输出得到第一视角图像的跌倒检测结果和第二视角图像的跌倒检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人核工业总医院，其通讯地址为：215004 江苏省苏州市姑苏区三香路1055号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。