四川警察学院章超获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉四川警察学院申请的专利无监督高光谱图像的重建方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120876739B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511367208.1，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权无监督高光谱图像的重建方法、装置、电子设备和存储介质是由章超;刘洋;房源设计研发完成，并于2025-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本无监督高光谱图像的重建方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种无监督高光谱图像的重建方法、装置、电子设备和存储介质，属于图像恢复的技术领域，该方法中，两阶段学习框架有效地将有监督模型即辅助网络和无监督模型即多分支深度图像先验网络相结合，使得第二压缩图像样本的非局部特征和局部特征即内部先验信息能同时被提取；另外，构建的是基于多分支深度图像先验网络的高光谱图像重建问题，由于各分支深度图像先验网络的秩不同，可学习第二压缩图像样本的不同模态，最终将这些不同模态的信息做融合，使各个模态的信息充分交互，从而更好地提取第二压缩图像样本的高维信息，重建后的高光谱图像对于噪声更加鲁棒，并且可有效避免学习中的过拟合现象。
本发明授权无监督高光谱图像的重建方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种无监督高光谱图像的重建方法，其特征在于，包括： 获取训练数据集和测试数据集，其中，所述训练数据集包括：高光谱图像样本和所述高光谱图像样本对应的第一压缩图像样本，所述测试数据集包括：第二压缩图像样本； 采用所述训练数据集对原始辅助网络进行训练，得到辅助网络，其中，所述原始辅助网络为残差变换器网络； 采用所述辅助网络对编码孔径成像系统的编码和所述第二压缩图像样本进行推理，得到辅助图像； 基于所述编码、所述第二压缩图像样本和所述辅助图像构建基于多分支深度图像先验网络的高光谱图像重建问题，并采用交替方向乘子法对所述基于多分支深度图像先验网络的高光谱图像重建问题进行迭代求解，得到所述第二压缩图像样本对应的重建后的高光谱图像，其中，所述多分支深度图像先验网络中的各分支深度图像先验网络为采用不同秩的张量子空间分解模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川警察学院，其通讯地址为：646000 四川省泸州市江阳区龙透关路186号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励