清华四川能源互联网研究院程浩然获国家专利权
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龙图腾网获悉清华四川能源互联网研究院申请的专利一种基于图像处理的羽状诱导缝识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120876522B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511374454.X,技术领域涉及:G06T7/13;该发明授权一种基于图像处理的羽状诱导缝识别方法是由程浩然;黄瑞;田榆杰;邓汶设计研发完成,并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于图像处理的羽状诱导缝识别方法在说明书摘要公布了:本发明属于图像数据处理技术领域,涉及一种基于图像处理的羽状诱导缝识别方法,包括以下步骤:S1、获得基础灰度图;S2、得到ROI区域图像;S3、基于ROI区域图像,进行图像增强处理得到裂缝骨架图像;S4、根据裂缝骨架图像进行骨架提取获得全局骨架图像和最佳对称轴;S5、根据全局骨架图像通过聚类得到若干骨架点簇;基于最佳对称轴,对各骨架点簇进行正弦曲线拟合获得各骨架点簇的最优拟合曲线;S6、获得羽状诱导缝图像。本发明通过选取最优通道作为基础灰度图,对基础灰度图进行图像增强后提取骨架,对骨架进行正弦曲线拟合得到精确的羽状诱导缝图像,解决了羽状诱导缝自动识别精度不足的问题。
本发明授权一种基于图像处理的羽状诱导缝识别方法在权利要求书中公布了:1.一种基于图像处理的羽状诱导缝识别方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、对获取的电成像测井图像进行预处理获得基础灰度图; S2、根据基础灰度图,通过全局配置系统和YOLOv11s模型得到ROI区域图像; S3、基于ROI区域图像,进行图像增强处理得到裂缝骨架图像; S4、根据裂缝骨架图像进行骨架提取获得全局骨架图像和最佳对称轴; 所述获得全局骨架图像和最佳对称轴包括: S41、根据裂缝骨架图像通过空间连续性准则和多尺度长度阈值滤波机制获得左支骨干图像和右支骨干图像; S42、基于左支骨干图像和右支骨干图像,进行骨架整合构建全局骨架图像,根据全局骨架图像通过镜像映射机制获得最佳对称轴; S5、根据全局骨架图像通过聚类得到若干骨架点簇;基于最佳对称轴,对各骨架点簇进行正弦曲线拟合获得各骨架点簇的最优拟合曲线; S6、基于最优拟合曲线进行冗余曲线合并得到有效拟合曲线,将有效拟合曲线叠加在电成像测井图像的背景上获得羽状诱导缝图像。
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