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龙图腾网获悉宝鸡市大地纺织有限公司申请的专利一种纺织物缺陷检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120876494B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511397548.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种纺织物缺陷检测方法是由刘红兵;刘旻尚;潘璐璐设计研发完成，并于2025-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种纺织物缺陷检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及纺织物缺陷检测领域，具体为一种纺织物缺陷检测方法，包括以下步骤：S1、获取纺织品的第一图像数据；S2、在第一图像数据中提取包含印染图案的第二图像数据；S3、根据第二图像数据构建印染图像数据和边缘图像数据；S4、根据边缘图像数据计算纺织品在每个拉伸方向的拉伸程度值；在本发明中，在计算纺织品在每个方向上的拉伸程度时，由于通过分析纺织品的纹理而非前景图案，所以对颜色变化、图案内容和轻微污渍等干扰因素不敏感，并且相较于常见的检测方法来说，提供精确的、各方向上的拉伸百分比数值，而非简单的合格或不合格的判断，提高计算精度。

本发明授权一种纺织物缺陷检测方法在权利要求书中公布了：1.一种纺织物缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取纺织品的第一图像数据； S2、在第一图像数据中提取包含印染图案的第二图像数据； S3、根据第二图像数据构建印染图像数据和边缘图像数据； 在步骤S3中，具体包括以下步骤： S31、获取若干第二历史图像数据； S32、对第二历史图像数据进行预处理，生成第三历史图像数据； S33、人工勾勒每个第三历史图像数据中印染图案的轮廓，并根据其生成第一掩膜图像； S34、以第三历史图像数据为第二训练样本，以第一掩膜图像为第二样本标签训练U‑Net模型，生成第二目标模型； S35、对第二图像数据进行预处理并输入第二目标模型，生成第二掩膜图像； S36、创建第一全零图像和第二全零图像，第一全零图像和第二全零图像的尺寸和第二图像数据一致，第一全零图像和第二全零图像中每个像素的像素值均为0； S37、提取第二掩膜图像中所有白色像素位置，然后将第二图像数据中对应位置的像素值复制到第一全零图像的相同位置，生成印染图像数据；提取第二掩膜图像中所有黑色像素位置，然后将第二图像数据中对应位置的像素值复制到第二全零图像的相同位置，生成边缘图像数据； S4、根据边缘图像数据计算纺织品在每个拉伸方向的拉伸程度值； S5、获取标准印染图案，对比标准印染图案和印染图像数据的差异，并结合拉伸程度值判断印染图像数据是否合格； 若是，则结束； 若否，则反馈至控制端以标记该纺织品； 在步骤S5中，具体包括以下步骤： S51、使标准印染图案和印染图像数据重叠，获得超伸区域和缺失区域； S52、根据超伸区域和缺失区域构建超伸二值图和缺失二值图，并根据其计算超伸区域面积和缺失区域面积，其计算公式分别为： 式中，和分别表示第二图像数据的宽度和高度；S53、构建超伸区域协方差矩阵和缺失区域协方差矩阵，其表达式分别为： 式中，表示的像素点坐标；表示的所有像素点坐标的均值；表示的像素点坐标；表示的所有像素点坐标的均值；S54、根据超伸区域协方差矩阵和缺失区域协方差矩阵计算超伸区域朝向角和缺失区域朝向角； S55、根据超伸区域朝向角和缺失区域朝向角分别提取超伸拉伸程度值和缺失拉伸程度值，并根据其计算超伸豁免因子和缺失豁免因子，其计算公式分别为： 式中，表示比例系数；表示标准印染图案的像素点总数；S56、根据超伸豁免因子和缺失豁免因子计算有效超伸面积和有效缺失面积，其计算公式分别为： 式中，表示超伸区域的像素点总数；表示缺失区域的像素点总数； S57、预设最大允许有效超伸面积和最大允许有效缺失面积，判断有效超伸面积不超过最大允许有效超伸面积且有效缺失面积不超过最大允许有效缺失面积是否均成立； 若是，则表示印染图像数据合格； 若否，则表示印染图像数据不合格。

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