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龙图腾网获悉中国能源建设集团东北电力第二工程有限公司;中国能源建设集团浙江省电力设计院有限公司申请的专利储能电站施工环境智能监测方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120875460B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511365923.1，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权储能电站施工环境智能监测方法与系统是由万军;陈剑;孙晓东;张宏伟;牟春树;邹明设计研发完成，并于2025-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本储能电站施工环境智能监测方法与系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，提供储能电站施工环境智能监测方法与系统。方法包括：构建当前施工环境的监测网络；将监测网络监测的数据进行特征维度拆解，构建当前施工环境的特征解析图谱；根据当前施工环境的特征解析图谱中各节点的特征向量进行颗粒度敏感性评价，得到每个特征的推荐粒度配置；根据各特征对应的推荐粒度配置对匹配的多模态监测数据采集进行增强处理；进行施工环境风险指数评估，当风险指数超过阈值时触发安全报警。本申请打破施工各阶段间的数据孤岛、实现跨阶段风险联动分析，预测当前施工环境风险预测，从被动响应转向主动干预，提高储能电站施工全过程的安全管理能力。

本发明授权储能电站施工环境智能监测方法与系统在权利要求书中公布了：1.储能电站施工环境智能监测方法，其特征在于，包括： 从BIM系统中获取储能电站当前施工阶段，从当前施工阶段的施工环境描述中匹配监测所需的多模态监测数据，启动相关监测点上的传感器，形成当前施工环境的监测网络； 基于监测网络监测的数据，为监测网络内的监测点提取空间、时间和物理三个维度特征，分析各监测点的空间邻接关系和时间因果关系，得到各监测点之间的空间－时间关联关系，以监测点为节点、关联关系为边，构建当前施工阶段的特征解析图谱，其中，空间－时间关联关系包括复合关联强度及因果方向； 预设多种采样粒度等级及其采样频率，对每个监测点已获取的每种模态监测数据分别进行降采样，计算各粒度下的信息损失函数，将各粒度下的信息损失函数与预设的特征重要性等级阈值比较，按照优先级递进的决策过程，确定每种监测模态的推荐采样粒度； 根据每种监测模态推荐的采样粒度，于当前施工环境的监测网络中继续采集新的多模态监测数据，对获取的数据进行增强，更新特征解析图谱节点的三个维度特征与边的复合关联强度，实现图谱的动态演化； 基于演化后的特征解析图谱，提取全局拓扑特征、关键路径特征和关键节点特征，输入预训练的风险评估模型，输出当前施工环境的连续风险指数，当风险指数超过预设安全阈值时，触发分级预警响应。

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