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龙图腾网获悉上海浦河工程设计有限公司申请的专利一种基于物联网的农田排水沟净化效果评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120875275B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511384510.8，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于物联网的农田排水沟净化效果评估方法及系统是由支圣钰;许波;蒋抒言;范萌萌;刘思言;刘路宁;丁海涛;刘健;孙文凯设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的农田排水沟净化效果评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于物联网的农田排水沟净化效果评估方法及系统，通过采集农田排水沟的地表温度数据、微形变数据以及多光谱数据并组成原始净化时序数据，从原始净化时序数据中提取时域特征、频域特征和时空特征并生成净化特征向量，将净化特征向量输入至三层递进式净化结构进行反演和交叉验证，获取内部状态数据和拟合净化指标，通过内部状态数据和拟合净化指标获取综合净化效果评估数据，在传统检测方式的基础上，构建三层递进式反演模型，从而实现评估过程中数据的自适应优化和精准化，达成高精度、高实时性的评估要求。

本发明授权一种基于物联网的农田排水沟净化效果评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的农田排水沟净化效果评估方法，其特征在于，所述方法包括： 采集农田排水沟的地表温度数据、微形变数据以及多光谱数据并组成原始净化时序数据； 从原始净化时序数据中提取时域特征、频域特征和时空特征并生成净化特征向量； 将净化特征向量输入至三层递进式净化结构进行反演和交叉验证，获取内部状态数据和拟合净化指标； 所述三层递进式净化结构包括快速反演层、物理约束精炼层以及交叉验证层； 其中，将净化特征向量输入至快速反演层进行反演，获取初始内部状态数据，包括： 获取历史净化特征向量和历史内部状态数据，以历史净化特征向量作为输入，以历史内部状态数据为输出，并学习历史净化特征向量与历史内部状态的映射关系，构建梯度提升树轻量化学习模型，基于梯度提升树轻量化学习模型构建快速反演层； 其中，训练过程采用5折交叉验证学习优化树深度、学习率及叶子节点数； 将净化特征向量输入至快速反演层，输出初始内部状态数据； 将初始内部状态数据输入至物理约束精炼层进行物理约束，获取精炼内部状态数据，包括： 基于数据同化算法以时域特征、频域特征作为约束条件构建代价函数，基于所述代价函数构建物理约束精炼层； 将初始内部状态数据输入至物理约束精炼层进行优化，获取精炼内部状态数据； 将精炼内部状态数据输入至交叉验证层进行交叉验证，获取内部状态数据和拟合净化指标，包括： 将精炼内部状态数据代入正向物理模型，获取理论时域特征和理论频域特征； 将理论时域特征、理论频域特征与时域特征、频域特征进行交叉验证，获取拟合净化指标； 设定拟合净化指标阈值，若拟合净化指标大于等于拟合净化指标阈值，则直接输出精炼内部状态数据作为内部状态数据； 若拟合净化指标小于拟合净化指标阈值，则调整快速反演层或物理精炼约束层，直至拟合净化指标大于等于拟合净化指标阈值； 基于内部状态数据和拟合净化指标获取综合净化效果评估数据。

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