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龙图腾网获悉重庆华地资环科技有限公司申请的专利面向场景语义理解的测绘技术方案智能化生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120874853B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511386835.X，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权面向场景语义理解的测绘技术方案智能化生成方法是由韩文友;徐志;冉艳;王薇;李登;刘玥岚;刘宇;严红设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向场景语义理解的测绘技术方案智能化生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了面向场景语义理解的测绘技术方案智能化生成方法，具体涉及测绘智能化技术领域，包括以下步骤：构建任务描述向量以提取任务特征参数，获取动态环境感知数据以识别语义特征标签，生成结构化表示，进而基于任务描述向量与语义特征标签构建任务驱动语义向量场，分配引力权重并计算语义权重熵，动态调整优先级，最终依据主语义排序结构确定主控语义路径，生成与当前任务匹配的测绘技术方案；本发明通过构建任务描述向量与语义向量场，实现测绘任务目标的标准化表达与场景语义的动态关联建模，引入语义权重熵调控机制，解决语义优先级误判与方案偏差问题，提升测绘技术方案生成的准确性、稳定性与智能化水平。

本发明授权面向场景语义理解的测绘技术方案智能化生成方法在权利要求书中公布了：1.面向场景语义理解的测绘技术方案智能化生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 任务目标解析步骤：根据待执行测绘任务的目标要求、作业类型和精度指标，构建任务描述向量，提取影响测绘技术方案生成的任务特征参数； 场景语义特征提取步骤：获取测绘区域的动态环境感知数据，识别场景中的语义特征标签，生成包含多种语义特征的结构化表示； 构建任务驱动语义向量场步骤：基于任务描述向量和语义特征标签，构建任务驱动语义向量场，为各语义特征分配引力权重，用于表示语义特征与任务目标之间的关联程度； 动态语义权重熵计算与调控步骤：计算语义向量场中各语义特征引力权重的熵值，获取动态语义权重熵指标，当语义权重熵指标超过预设标准阈值时，依据语义向量场中引力方向和分布趋势，动态调整语义特征的优先级权重，更新主语义排序结构； 测绘技术方案生成步骤：根据更新后的主语义排序结构，确定主控语义路径，调用技术知识库或历史技术方案案例，生成与当前任务和场景匹配的测绘技术方案； 构建任务驱动语义向量场指的是： 基于任务描述向量所包含的特征维度，定义语义向量空间的维度结构及坐标系基准； 将语义特征标签按其属性类型与任务特征维度进行映射，在语义向量空间中确定每个语义特征的初始位置坐标；依据任务特征与语义特征之间的相关性关系，将语义标签分布在向量场中形成聚类区域，最后完成任务驱动语义向量场的构建； 为各语义特征分配引力权重指的是： 计算任务描述向量中每个特征维度与语义特征标签之间的相关性得分，然后将相关性得分进行归一化处理，作为语义特征在任务驱动语义向量场中的引力权重初值； 基于语义特征之间的空间邻接关系与类型层级关系，对引力权重初值进行优化调整，形成最终引力权重分布，并将优化后的引力权重绑定至各语义特征标签； 对引力权重初值进行优化调整指的是： 基于语义特征标签在测绘区域中的实际空间坐标信息，采用欧几里得距离或空间重叠比计算任意两个语义特征之间的空间邻接程度，并构建空间邻接权重矩阵； 依据预设的语义类型层级结构，分别为上位类型、下位类型和同级类型关系设置不同的层级修正系数，并构建层级关系修正矩阵，用于衡量不同类型语义特征之间的概念关联度； 采用融合加权方法，将空间邻接权重矩阵与层级关系修正矩阵对应元素相乘后归一化，作为微调因子对初始引力权重进行加权调整，最后将调整后的权重值更新为各语义特征的最终引力权重； 动态语义权重熵计算与调控时，统计语义向量场中所有语义特征的引力权重值，并采用信息熵公式计算语义权重分布的熵值，信息熵计算基于每个语义特征权重所占比值与其对数乘积的加权求和，用于度量整体权重分布的离散程度； 将所计算的熵值与预设标准阈值进行比较，当熵值高于标准阈值阈值时，进行优先级权重调整； 获取每个语义特征的引力方向向量，并计算其与当前主任务引力中心方向之间的夹角作为引力方向偏移量，统计语义特征在向量场坐标空间中的邻接语义数量，计算单位空间内语义特征出现的密度值； 按照设定的增强与衰减的调控规则，当引力方向偏移量小于预设角度阈值，且分布密度高于预设密度阈值时，执行增强策略；当引力方向偏移量大于角度阈值，或分布密度低于密度阈值时，执行权重削弱策略，动态更新引力权重分布，形成聚焦稳定的主控语义排序结构。

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