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龙图腾网获悉长沙京仓科技有限公司申请的专利基于AI的智能3D建筑打印系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120874620B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511370881.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于AI的智能3D建筑打印系统及方法是由凡和平设计研发完成，并于2025-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI的智能3D建筑打印系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于AI的智能3D建筑打印系统及方法，涉及智能建造技术领域，包括，基于材料流变参数集，结合材料胀大率构建时空张量，通过固化动力学方程和图神经网络求解建筑悬挑结构的优化路径节点特征矩阵，并获取打印指令集；解析打印指令集，获取时空坐标信息、基础挤出压力和路径权重系数，根据路径权重系数实时调整挤出压力并触发红外加热，同时采集异常事件标签，生成打印质量数据集；所述异常事件标签包括层厚误差数据和实际固化度数值；本发明通过建立混沌‑量子混合动力学模型并耦合狄拉克算子与洛伦兹方程，实现了对材料胀大率的自适应调节。

本发明授权基于AI的智能3D建筑打印系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于AI的智能3D建筑打印方法，其特征在于：包括，采集环境数据和材料参数，建立混沌‑量子混合动力学模型，通过狄拉克算子耦合量子期望值和洛伦兹方程，计算材料粘度、材料胀大率和材料流变风险系数的全局最优值，生成材料流变参数集，具体步骤如下，所述环境数据包括温度梯度、量子态涨落数据和空气离子浓度； 材料参数包括基础物性参数、流变特征参数和复合组分参数； 基于量子态涨落数据，测定材料分子谐振谱，并根据材料分子谐振谱获取时空量子‑材料耦合响应函数； 使用时空量子‑材料耦合响应函数，建立混沌‑量子混合动力学模型，并通过狄拉克算子耦合量子期望值和洛伦兹方程，生成环境‑材料动态特征向量； 将环境‑材料动态特征向量输入双通道卷积‑图神经网络，结合流形投影约束机制训练深度强化学习代理，生成材料流变行为决策向量； 基于材料流变行为决策向量进行量子退火优化，计算材料粘度、材料胀大率和材料流变风险系数的全局最优值，生成材料流变参数集； 基于材料流变参数集，结合材料胀大率构建时空张量，通过固化动力学方程和图神经网络求解建筑悬挑结构的优化路径节点特征矩阵，并获取打印指令集； 解析打印指令集，获取时空坐标信息、基础挤出压力和路径权重系数，根据路径权重系数实时调整挤出压力并触发红外加热，同时采集异常事件标签，生成打印质量数据集；所述异常事件标签包括层厚误差数据和实际固化度数值； 聚合打印质量数据集和异常事件标签，通过联邦学习更新混沌‑量子混合动力学模型和路径权重系数，生成优化后的打印指令集。

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