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龙图腾网获悉生态环境部环境规划院申请的专利新污染物治理效果数字孪生推演方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120874486B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511387872.2，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权新污染物治理效果数字孪生推演方法及系统是由肖庆聪;曹国志;於方;齐霁;徐伟攀;武会会设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本新污染物治理效果数字孪生推演方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及环境污染治理技术领域，特别是涉及新污染物治理效果数字孪生推演方法及系统，包括：获取污染场地的水文地质参数和污染物特性数据；构建污染场地三维数字孪生体；建立污染物扩散的流固耦合计算模型；采集实时监测数据输入数字孪生体；构建多智能体环境感知系统感知污染状态和动态特性；深度强化学习生成治理方案，包括环境态空间构建、污染态势推理和治理策略优化；确定污染物治理的技术组合和参数配置；实施治理；监测实际治理效果并反馈；校准数字孪生体和深度强化学习模型，通过数字孪生与多智能体深度强化学习的融合应用，实现了精确预测和优化控制，可降低治理成本30%～50%，缩短治理周期40%～60%。

本发明授权新污染物治理效果数字孪生推演方法及系统在权利要求书中公布了：1.新污染物治理效果数字孪生推演方法，其特征在于，包括： 获取污染场地的水文地质参数和污染物特性数据； 基于所述水文地质参数和污染物特性数据，构建污染场地三维数字孪生体； 根据所述污染场地三维数字孪生体，建立污染物扩散的流固耦合计算模型； 采集污染场地实时监测数据，将所述实时监测数据输入所述污染场地三维数字孪生体； 基于所述污染场地三维数字孪生体，构建多智能体环境感知系统，所述多智能体环境感知系统用于感知污染场地的污染状态和动态特性； 根据所述多智能体环境感知系统感知的污染状态和动态特性，通过深度强化学习生成治理方案，所述深度强化学习包括环境态空间构建、污染态势推理和治理策略优化； 基于所述治理方案，确定污染物治理的技术组合和参数配置； 实施所述技术组合和参数配置进行污染物治理； 监测实际治理效果，并将所述实际治理效果反馈至所述污染场地三维数字孪生体； 根据所述实际治理效果与预期治理效果的差异，校准所述污染场地三维数字孪生体和深度强化学习模型； 流固耦合计算模型基于多物理场耦合原理，构建了地下水‑壤‑污染物三相耦合模型，流固耦合计算模型综合考虑了水力场、吸附场和传质场的相互作用，用于模拟污染物在多孔介质中的迁移转化过程； 所述建立污染物扩散的流固耦合计算模型包括： 构建地下水流动的水力场方程，描述水流速度场和压力场； 构建污染物在土壤中的吸附‑解吸动力学模型； 构建污染物在水相和固相中的传质过程模型； 建立水力场、吸附场和传质场的交互作用机制； 实现计算网格的自适应优化，在高污染梯度区域增加网格密度，在低污染梯度区域减少网格密度。

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