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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利一种识别结构模态参数的方法、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120874482B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511384746.1，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种识别结构模态参数的方法、设备和存储介质是由封周权;张吉仁;华旭刚;陈政清设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种识别结构模态参数的方法、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种识别结构模态参数的方法、设备和存储介质。方法包括：通过测量通道获取结构在运行状态下的动力响应信息；针对所述动力响应信息执行傅里叶变换，确定所述结构的功率谱；基于所述功率谱，确定所述结构每一阶模态的自振频率；基于第i阶模态的所述自振频率，确定第i阶模态信号的滤波频带；确定第一矩阵；基于所述第一矩阵确定第二矩阵；执行针对所述第二矩阵的奇异值分解，确定最大奇异值对应的奇异向量；基于所述奇异向量确定所述结构的模态参数，所述模态参数为所述结构的模态振型。本发明具有解决识别模态参数的效率低和精度低等优点。

本发明授权一种识别结构模态参数的方法、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种识别结构模态参数的方法，其特征在于，所述方法包括： 通过测量通道获取结构在运行状态下的动力响应信息，所述动力响应信息包括加速度响应信息或速度响应信息或位移响应信息； 针对所述动力响应信息执行傅里叶变换，确定所述结构的功率谱； 基于所述功率谱，确定所述结构每一阶模态的自振频率；其中，为模态索引，为物理频率点的索引，和为大于0的正整数； 基于第阶模态的所述自振频率，确定第阶模态信号的滤波频带； 确定第一矩阵，所述第一矩阵包含各所述测量通道经所述滤波频带滤波后第阶模态信号的信息； 基于所述第一矩阵确定第二矩阵，所述第二矩阵为所述第一矩阵的自相关矩阵； 执行针对所述第二矩阵的奇异值分解，确定最大奇异值对应的奇异向量； 基于所述奇异向量确定所述结构的模态参数，所述模态参数为所述结构的模态振型； 基于所述模态振型确定所述模态振型对应的标准差； 基于所述模态振型和所述第一矩阵确定模态响应信息；确定所述模态响应信息的公式包括：，为奇异向量，为信号矩阵，所述为信号采集时间； 针对所述模态响应信息执行傅里叶变换，确定模态响应的自相关功率谱；确定所述自相关功率谱的公式包括：，代表将信号分成段，下标是第个物理频率点的索引，其中，为功率谱； 确定包含所述自相关功率谱的待优化的目标函数；所述目标函数为： ，其中，代表、、和的集合，，、、和为待求解的目标值；为激振力的功率谱密度；为噪声的功率谱密度；为待识别的频率；为待识别的阻尼； 基于所述目标函数确定模态频率和模态阻尼比； 基于所述模态频率和所述模态阻尼比确定所述模态频率和所述模态阻尼比分别对应的方差。

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