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龙图腾网获悉宁波紫荷科技有限公司申请的专利一种基于联邦学习的多租户数据泄露溯源方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120874028B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511403080.X，技术领域涉及：G06F21/16；该发明授权一种基于联邦学习的多租户数据泄露溯源方法和系统是由门嘉平设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于联邦学习的多租户数据泄露溯源方法和系统在说明书摘要公布了：本申请涉及联邦学习技术领域，提供一种基于联邦学习的多租户数据泄露溯源方法和系统，采集多租户服务器的电磁辐射频谱数据，从中识别各服务器独有的电磁指纹特征和电磁辐射信号，基于电磁指纹特征以确定泄漏源位置坐标，将定位的电磁辐射信号转换为带有时空标记的目标频谱图形成电磁泄漏拓扑图，拓扑图与联邦全局模型聚合周期同步并利用水印触发器建立水印特征与电磁特征的动态关联关系，检测到关联异常，匹配异常水印特征与电磁拓扑图中的异常辐射点实现精准溯源。本申请解决了现有技术中联邦学习环境下针对物理侧信道攻击的泄露溯源能力低的问题，提升了联邦学习环境下针对物理侧信道攻击的泄露溯源能力。

本发明授权一种基于联邦学习的多租户数据泄露溯源方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于联邦学习的多租户数据泄露溯源方法，其特征在于，包括： 采集多租户服务器的电磁辐射频谱数据； 从所述电磁辐射频谱数据中识别各租户服务器独有的电磁指纹特征和电磁辐射信号； 基于所述电磁指纹特征，生成频谱特征信息，并对所述频谱特征信息进行空间信号聚焦处理，以确定电磁泄漏源位置坐标； 将位于所述电磁泄漏源位置坐标处的电磁辐射信号转换为目标频谱图，并在转换为所述目标频谱图的过程中嵌入时间戳和位置信息，以形成电磁泄漏拓扑图； 将所述电磁泄漏拓扑图与联邦全局模型的聚合周期进行同步，结合水印触发器，建立水印特征与电磁特征之间的关联关系； 当检测到所述关联关系异常时，根据异常水印特征对应的触发频段与所述电磁泄漏拓扑图，溯源至对应的目标租户设备； 所述将所述电磁泄漏拓扑图与联邦全局模型的聚合周期进行同步，结合水印触发器，建立水印特征与电磁特征之间的关联关系，包括： 以联邦全局模型的当前聚合周期的起始时刻作为时间基准，更新所述电磁泄漏拓扑图； 根据更新后的电磁泄漏拓扑图，结合水印触发器，生成目标频谱调制参数； 将所述目标频谱调制参数注入联邦全局模型的参数更新过程，生成水印特征； 建立所述水印特征与当前聚合周期的电磁特征之间的关联关系； 所述根据更新后的电磁泄漏拓扑图，结合水印触发器，生成目标频谱调制参数，包括： 在当前聚合周期内，从更新后的电磁泄漏拓扑图中提取设备指纹特性分布数据； 从所述设备指纹特性分布数据中筛选符合水印触发器的预设频段约束规则的候选特征集； 计算所述候选特征集的每个候选特征与上一聚合周期相同频段特征之间的偏移量，基于所述偏移量，生成电磁特征变化向量，所述电磁特征变化向量用于表征当前聚合周期与上一聚合周期之间的电磁特征变化趋势； 根据所述电磁特征变化向量和预设的参数映射函数，得到适配电磁特征变化趋势的目标频谱调制参数。

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