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龙图腾网获悉成都职业技术学院;成都市金码腾科技有限公司申请的专利一种基于特征学习的数据预管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120873532B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511383204.2，技术领域涉及：G06F18/211；该发明授权一种基于特征学习的数据预管理方法及系统是由简显锐;王博设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于特征学习的数据预管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及用户数据筛选相关领域，公开了一种基于特征学习的数据预管理方法及系统，通过对用户的内容浏览会话进行监测记录，从而进行个体行为特征的判断，以对大量的会话数据进行预筛选，预筛除对于用户内容偏好判断无用的噪声数据，以提升后续用户内容偏好判断中数据库的信噪比，优化评估效率及准确性，且相较于现有基于内容判断会话偏好的噪声数据筛选方式，基于行为特征的噪声筛选方式能够更加准确的规避因单个会话存在多内容主题导致筛选不准确的情况发生。

本发明授权一种基于特征学习的数据预管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于特征学习的数据预管理方法，其特征在于，包含： 对用户进行会话监控，以记录用户的会话行为特征，所述会话行为特征表征用户对会话内容的浏览行为，包括会话停留记录以及会话指针记录； 基于每个会话的线上平均停留与所述会话停留记录进行偏差特征计算，以生成当前会话记录的会话停留特征，所述线上平均停留用于表征其它用户的平均浏览停留时长，所述偏差特征计算用于表征计算时间差值与平均浏览停留时长占比的过程，所述会话停留特征具有方向性； 将数个所述会话停留特征进行顺序统计以进行曲线拟合，获取用户的习惯特征曲线，并判断所述习惯特征曲线的上升转折节点，以标记为用户的偏好变化节点； 基于所述偏好变化节点建立数据预筛选模型，根据所述数据预筛选模型对会话行为特征进行评估，以判断是否为噪声数据，所述数据预筛选模型包括偏差特征计算模型及基于偏好变化节点的比较判断程序； 所述将数个所述会话停留特征进行顺序统计以进行曲线拟合，获取用户的习惯特征曲线，并判断所述习惯特征曲线的上升转折节点的步骤具体包括： 对所述会话停留特征所对应会话的数据类型进行判断区分，以获取多个特征数据集合； 将每个所述特征数据集合中的数个会话停留特征分别进行顺序统计，以建立散点图像，相邻散点在横坐标等间距分布； 对所述散点图像进行曲线拟合，并计算各个散点处的变化曲率，基于曲率判断曲线趋势，获取曲线趋势表征为水平或预设低倾角的平坦区间； 将所述平坦区间左端点设为偏好变化节点，若平坦区间数量为多个，则除去第一平坦区间的多个左端点设为多个对应不同偏好级别的偏好变化节点。

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