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龙图腾网获悉华油蓝海油气技术开发有限公司申请的专利一种加热炉运行数据分析与故障预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120873495B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511373693.3，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种加热炉运行数据分析与故障预测方法及系统是由李小宁;何滨翰设计研发完成，并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种加热炉运行数据分析与故障预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种加热炉运行数据分析与故障预测方法及系统，具体涉及故障预测技术领域；是通过加热炉的喷嘴状态参数及燃料流量数据，分析喷嘴状态波动与燃料非均匀混合的关联特征，提取燃料分布非均匀度指标；基于炉膛温度场红外热成像数据，识别热点的漂移轨迹，得到热点漂移速率及方向预测结果；结合燃料分布非均匀度指标，计算局部过热风险概率，构建加热炉风险等级图谱，并识别高风险区域，结合历史故障数据库匹配异常工况类型，生成包含热点漂移路径预测的故障预警指令；并根据故障预警指令，实时调节故障喷嘴的燃料喷射压力和喷嘴开度，实现了对热点漂移趋势的有效识别与风险评估，提高了加热炉故障预测的精度与响应的及时性。

本发明授权一种加热炉运行数据分析与故障预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种加热炉运行数据分析与故障预测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：获取加热炉的实时运行数据，进行噪声滤除和特征标准化处理，生成预处理运行数据集合； S2：基于预处理运行数据集合，分析喷嘴状态波动与燃料非均匀混合的关联特征，生成燃料分布非均匀度指标，具体为： 基于喷嘴状态参数与燃料流量数据，提取喷嘴喷射压力波动特征、喷嘴开度变化特征及燃料流量变化特征； 通过时间序列相关性计算分析喷嘴喷射压力波动特征与燃料流量变化特征之间的关联强度； 利用频谱分析方法获得喷嘴开度变化特征与燃料流量变化特征之间的频率耦合程度； 根据关联强度与频率耦合程度，采用主成分分析方法确定燃料分布非均匀度指标； S3：基于预处理运行数据集合，采用时空卷积神经网络识别热点的漂移轨迹，生成热点漂移速率及方向预测结果，具体为： 采用空间滑动窗口划分方法对炉膛温度场红外热成像数据进行网格化区域分割，将网格化区域分割得到的局部热点图像序列输入时空卷积神经网络； 采用空间卷积层逐层提取局部热点图像序列的空间特征，获得热点的空间位置分布特征； 利用时间卷积层对空间位置分布特征进行时序特征提取，识别热点位置的漂移变化规律； 根据热点位置的漂移变化规律，计算热点在单位时间内的位置变化距离与角度，生成热点漂移速率及方向预测结果； S4：基于燃料分布非均匀度指标与热点漂移速率及方向预测结果，计算局部过热风险概率，生成加热炉风险等级图谱； S5：根据加热炉风险等级图谱，划分高风险区域，结合历史故障数据库匹配异常工况类型，生成包含热点漂移路径预测的故障预警指令； S6：基于故障预警指令，实时调节故障喷嘴的喷射压力和喷嘴开度。

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