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龙图腾网获悉湖南亿盛科技有限公司申请的专利基于一卡通的校园信息智能推送方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120873302B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511404880.3，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权基于一卡通的校园信息智能推送方法、系统及存储介质是由王胜先;李敏;龚新章设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于一卡通的校园信息智能推送方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及信息推送技术领域，具体涉及基于一卡通的校园信息智能推送方法、系统及存储介质。该方法通过一卡通获取学生行为的事件向量；根据学生当前行为及邻域行为的事件向量的变化，获取关注变化程度；根据学生与其行为相似群体内的学生的行为相似情况和关注变化程度差异，获取内容转换程度；根据学生与其当前相似学生的基础信息差异，以及当前行为在当前时间段内受到关注情况的差异，获取关注偏移程度；根据内容转换程度和关注偏移程度获取当前导向程度，进而获取协同过滤算法中协同过滤行为矩阵中每个元素的权重。本发明通过对协同过滤行为矩阵中元素的权重进行实时准确的动态调整，有效提高了对学生进行智能信息推送的准确性和高效性。

本发明授权基于一卡通的校园信息智能推送方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于一卡通的校园信息智能推送方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 通过每个学生的一卡通信息实时获取每个学生每个行为的事件向量和每个学生的基础信息； 根据每个学生的当前行为与其当前行为的邻域行为的事件向量的变化情况，获取每个学生当前行为的关注变化程度； 根据当前时间段内每个学生的行为，获取每个学生的行为相似群体；根据每个学生与其行为相似群体内的每个学生之间的当前时间段内行为相似情况和关注变化程度差异，获取每个学生当前行为的内容转换程度； 根据每个学生与其他每个学生当前行为的事件向量相似情况，获取每个学生的当前相似学生；根据每个学生与其每个当前相似学生的基础信息差异，以及当前行为在当前时间段内受到关注情况的差异，获取每个学生当前行为的关注偏移程度； 根据每个学生当前行为的内容转换程度和关注偏移程度，获取每个学生的当前导向程度；基于每个学生与其行为相似群体中每个学生的当前导向程度，获取协同过滤算法中协同过滤行为矩阵中每个元素的权重，确定每个学生当前的智能推送信息； 所述关注变化程度的获取方法为： 对于任一个学生，将该学生的当前行为以及当前行为的邻域行为根据时间顺序进行排列，获得该学生的参考行为序列； 将参考行为序列中每个行为与其前一相邻行为的事件向量差异的模长，作为对应行为的变化分析值； 将变化分析值的均值进行归一化的结果，作为该学生当前行为的关注变化程度。

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