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龙图腾网获悉山东第一医科大学附属省立医院(山东省立医院)申请的专利一种基于智能化医学科普平台的医学信息检索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120873030B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511383424.5，技术领域涉及：G06F16/2455；该发明授权一种基于智能化医学科普平台的医学信息检索方法是由郭莹;付毅;付秀;张美霞;王金申;靖昌庆设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能化医学科普平台的医学信息检索方法在说明书摘要公布了：本发明涉及医学信息检索技术领域，公开了一种基于智能化医学科普平台的医学信息检索方法。该方法采集用户检索请求，将其划分为医学概念实体与关联描述实体；基于医学概念实体，在预设医学知识图谱中提取核心概念节点及相邻扩展节点，生成初始检索范围；基于关联描述实体，对初始检索范围进行语义过滤，筛选出语义匹配节点，构建目标检索集合；对目标检索集合内的医学信息进行分析，生成医学信息优化评估值；根据该评估值对目标检索集合进行优先级排序，输出排序后的医学信息检索结果。该方法提升了检索结果与用户需求的匹配度，方便用户快速获取高质量医学信息，改善检索体验，适用于智能化医学科普平台的信息检索场景。

本发明授权一种基于智能化医学科普平台的医学信息检索方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智能化医学科普平台的医学信息检索方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集用户检索请求，将所述用户检索请求划分为医学概念实体与关联描述实体； 基于所述医学概念实体，在预设医学知识图谱中提取核心概念节点及相邻扩展节点，生成初始检索范围； 基于所述关联描述实体，对所述初始检索范围进行语义过滤，筛选出语义匹配节点，构建目标检索集合； 对所述目标检索集合内的医学信息进行分析，生成医学信息优化评估值； 根据所述医学信息优化评估值对所述目标检索集合进行优先级排序，输出排序后的医学信息检索结果； 所述对所述目标检索集合内的医学信息进行分析，生成医学信息优化评估值，包括： 对所述目标检索集合内的医学信息进行多维度特征提取，获取医学信息权威性特征值、时效性特征值及受众适配度特征值； 将所述医学信息权威性特征值、时效性特征值及受众适配度特征值进行加权计算，生成医学信息综合评估值； 将所述医学信息综合评估值与预设的评估阈值区间进行比对，若所述医学信息综合评估值低于所述评估阈值区间下限，生成内容可信度预警信号； 基于所述内容可信度预警信号，获取所述语义匹配节点的跨模态关联路径密度值与节点信息更新频次值； 将所述跨模态关联路径密度值与节点信息更新频次值进行耦合计算，生成动态调整因子； 基于所述动态调整因子，对所述医学信息综合评估值进行修正，得到医学信息优化评估值； 多维度特征提取的具体方式为： 提取所述语义匹配节点的文献引用级别及来源机构等级，生成所述医学信息权威性特征值； 提取所述语义匹配节点的最新修订时间戳与历史更新周期，生成所述时效性特征值； 提取所述语义匹配节点的用户历史反馈数据及阅读难度系数，生成所述受众适配度特征值； 获取跨模态关联路径密度值与节点信息更新频次值的具体方式为： 统计所述语义匹配节点关联的图文数据路径、视频数据路径及临床案例数据路径的数量，计算所述跨模态关联路径密度值； 监测所述语义匹配节点在预设时间窗口内的版本变更次数，生成所述节点信息更新频次值； 生成动态调整因子的具体方式为： 将所述跨模态关联路径密度值与路径密度基准值进行比值计算，得到模态覆盖度系数； 将所述节点信息更新频次值与更新频次基准值进行对数归一化处理，得到时效强化系数； 将所述模态覆盖度系数与时效强化系数相乘，生成所述动态调整因子。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东第一医科大学附属省立医院(山东省立医院)，其通讯地址为：250021 山东省济南市槐荫区经五路324号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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