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龙图腾网获悉国网甘肃省电力公司综合服务中心申请的专利一种MPC的线路设备数字孪生模型参数动态校正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120871633B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511378858.6，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种MPC的线路设备数字孪生模型参数动态校正方法是由朱广明;张刚;张宇;王琦;王嘉宇设计研发完成，并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种MPC的线路设备数字孪生模型参数动态校正方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种MPC的线路设备数字孪生模型参数动态校正方法，属于电力系统自动化技术领域，包括通过分布式边缘节点采集原始工况数据，提取负载波动、环境扰动及机械频谱关键特征，形成混沌特征向量，本发明通过多物理场耦合熵源公式量化这种复杂交互，能够更精确地描述设备状态演化过程，李雅普诺夫指数的引入进一步评估了系统对初始扰动的敏感性，从而提前预警潜在失稳风险，在电力变压器过热故障预测中，可提前数小时检测到热‑电耦合异常，避免突发性停机，显著提高了设备运行的安全性和可靠性，通过双通道并行计算，实现参数的实时自适应修正，显著提升了对复杂工况的适应能力。

本发明授权一种MPC的线路设备数字孪生模型参数动态校正方法在权利要求书中公布了：1.一种MPC的线路设备数字孪生模型参数动态校正方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、通过分布式边缘节点采集原始工况数据，提取负载波动、环境扰动及机械频谱关键特征，形成混沌特征向量； S2、根据输出的混沌特征向量，通过多物理场偏微分耦合与李雅普诺夫指数评估，实时计算熵变率； S3、基于生成的熵变率，通过双通道并行计算生成混沌量化因子和预校正参数； S4、整合输出的预校正参数与历史参数，通过柯西施瓦茨不等式评估适应度，输出最优参数； S5、将优化的最优参数映射为纳秒级脉冲序列，通过量子脉冲序列进行FPGA设备参数动态补偿校正； S6、监测执行的孪生实体设备互信息量，当可信度低于阈值时触发熵模型重构，形成闭环优化； 所述S2，实时熵变率步骤包括：根据多物理场偏微分耦合熵源和李雅普诺夫指数实时计算熵变率，实现公式为： ，在公式中，表示熵变率，表示熵变率基准系数，表示指数函数，表示李雅普诺夫指数，表示时间步长，表示多物理场偏微分耦合熵源对熵变率的放大系数，表示多物理场偏微分耦合熵源； 所述S3，混沌量化因子生成步骤包括：获取熵变率，将熵变率按时间序列拆分为通道A和通道B，对通道A中熵变率通过非线性滤波提取高频分量，通过动态阈值比较，生成混沌强度指标，根据混沌强度指标映射为混沌量化因子。

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