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龙图腾网获悉苏州冠威热敏纸有限公司申请的专利基于机器视觉的热敏纸抗撕裂强度在线检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120870338B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511410361.8，技术领域涉及：G01N29/04；该发明授权基于机器视觉的热敏纸抗撕裂强度在线检测方法及系统是由徐敏华设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器视觉的热敏纸抗撕裂强度在线检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于机器视觉的热敏纸抗撕裂强度在线检测方法及系统，涉及热敏纸抗撕裂强度检测技术领域，包括如下步骤：采集纸张图像；记录热敏纸被拍打时产生的音频波形；提取纸张图像中热敏纸的表面特征；获取热敏纸的音波特征；构建热敏纸抗撕裂强度在线检测模型，采集已知品质的热敏纸的表面特征和音波特征并进行深度学习；通过热敏纸抗撕裂强度在线检测模型对表面特征和音波特征进行分析，判断热敏纸的抗撕裂强度是否合格；本发明用于解决现有的热敏纸抗撕裂强度检测技术还存在需要破坏热敏纸以进行抗撕裂强度检测以及采用抽查取样的方式进行检测，导致降低了热敏纸的产能且热敏纸的良品率无法得到保障的问题。

本发明授权基于机器视觉的热敏纸抗撕裂强度在线检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于机器视觉的热敏纸抗撕裂强度在线检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 在热敏纸生产线上安装光源以及相机，用于采集纸张图像； 在热敏纸生产线上安装纸张拍打装置，用于对热敏纸进行拍打并记录热敏纸被拍打时产生的声音的波形，命名为音频波形； 对纸张图像进行特征分析，提取纸张图像中热敏纸的表面特征； 对音频波形进行特征分析，获取热敏纸的音波特征； 构建热敏纸抗撕裂强度在线检测模型，采集已知品质的热敏纸的表面特征和音波特征并进行深度学习； 通过热敏纸抗撕裂强度在线检测模型对表面特征和音波特征进行分析，判断热敏纸的抗撕裂强度是否合格； 在热敏纸生产线上安装光源以及相机，用于采集纸张图像包括如下子步骤： 所述光源采用无频闪的LED线性光源，所述相机采用线阵相机； 所述LED线性光源以第一角度照射热敏纸，所述线阵相机位于热敏纸的正上方对热敏纸进行拍摄，得到纸张图像； 在热敏纸生产线上安装纸张拍打装置，用于对热敏纸进行拍打并记录热敏纸被拍打时产生的声音的波形包括如下子步骤： 所述纸张拍打装置包括前传送带、后传送带、前固定装置、后固定装置以及拍打装置； 所述前固定装置安装于所述前传送带的上方，所述后固定装置安装于所述后传送带的上方； 在对热敏纸进行拍打前，前传送带停止运行，前固定装置下压对热敏纸的前端进行固定，后传送带停止运行，后固定装置下压对热敏纸的后端进行固定，然后启动后传送带，所述后固定装置能够跟随所述后传送带同步进行移动，此时前固定装置以及后固定装置之间的热敏纸会产生一个突起，通过拍打装置对突起部分进行拍打并采集拍打期间热敏纸产生的声音的波形，得到音频波形； 对纸张图像进行特征分析，提取纸张图像中热敏纸的表面特征包括如下子步骤： 对纸张图像进行灰度化处理，得到灰度图像； 获取灰度图像的灰度共生矩阵，提取灰度共生矩阵中的对比度以及相关度，作为热敏纸的表面特征； 对音频波形进行特征分析，获取热敏纸的音波特征包括如下子步骤： 所述音频波形存储于音频图中，所述音频图的X轴代表时间，Y轴代表振幅，获取音频波形的波峰的坐标，命名为峰点，获取音频波形的波谷的坐标，命名为谷点； 按照时间的先后顺序对峰点以及谷点进行编号，分别通过符号Fn和Gn表示，其中，n为非零自然数且n为F和G的序号，通常情况下，峰点和谷点的数量相同，且Gn为位于Fn之后的第一个谷点； 通过直线将Fn与Gn相连，将得到的辅助线标记为Ln，获取Ln的斜率，标记为Kn； 通过直线对相邻的两个Fn进行连接，最终得到一条折线段，命名为波峰分析折线； 将Fn对应的时间标记为Tn，将Kn与Tn相关联，以Tn为横轴，Kn为纵轴建立平面直角坐标系，命名为峰谷分析图，将Kn按照Tn录入峰谷分析图，将峰谷分析图中的坐标点命名为峰谷分析点； 将Kn与Tn构成的坐标点标记为Pn，通过直线对相邻的两个Pn进行连接，最终得到一条折线段，命名为峰谷分析折线； 所述波峰分析折线以及峰谷分析折线即为音波特征。

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