江苏权正检验检测有限公司张文东获国家专利权
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龙图腾网获悉江苏权正检验检测有限公司申请的专利一种基于电化学传感器的食用油酸败程度快速检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120870274B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511357923.7，技术领域涉及：G01N27/26；该发明授权一种基于电化学传感器的食用油酸败程度快速检测系统是由张文东;张荣荣设计研发完成，并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于电化学传感器的食用油酸败程度快速检测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电化学检测与食品质量安全技术领域，具体公开了一种基于电化学传感器的食用油酸败程度快速检测系统，包括：数据采集模块，接收原始电化学响应信号，经格式标准化、异常数据剔除及完整性校验；数据预处理模块，采用统计优化算法降噪、校正基线漂移，生成统一量纲数据集并完成稳定性校验；特征分析模块，通过统计相关性分析提取酸败相关特征参数，经显著性验证后融合计算得表征酸败的特征值；评估判断模块，将特征值输入预训练模型，经多元统计计算输出量化指标，结合食用油类型动态设安全阈值，比对后输出酸败判断结论。本发明依托统计化数据处理与分析，提升检测可靠性与准确性，适用于食用油质量安全快速筛查与品质监控。
本发明授权一种基于电化学传感器的食用油酸败程度快速检测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于电化学传感器的食用油酸败程度快速检测系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，用于接收电化学传感器输出的食用油样品原始电化学响应信号，对信号进行格式标准化处理，通过统计规则剔除异常数据并校验完整性； 数据预处理模块，用于采用统计优化算法对接收的数据降噪、校正基线漂移，经标准化处理生成统一量纲的数据集，完成稳定性校验后传输至特征分析模块； 特征分析模块，用于通过统计相关性分析从数据集中提取与酸败相关的特征参数，经显著性验证后，用数值计算方法融合参数，获得表征酸败程度的特征值； 评估判断模块，用于将特征值输入预训练的酸败指标预测模型，所述酸败指标预测模型通过机器学习算法对包含多组特征值及对应的标准酸价、过氧化值标签的训练数据集学习得到，通过多元统计计算输出酸价和过氧化值的量化指标，结合食用油类型动态设安全阈值，比对后输出酸败判断结论。
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