浙江大学郭秀珍获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于混合仿真的自动化LoRa网络部署优化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120857135B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511366931.8，技术领域涉及：H04W16/18；该发明授权基于混合仿真的自动化LoRa网络部署优化方法及装置是由郭秀珍;杨舟;郭兴华;舒元超;陈积明设计研发完成，并于2025-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于混合仿真的自动化LoRa网络部署优化方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了基于混合仿真的自动化LoRa网络部署优化方法及装置，该方法利用开源地形数据库建模物理部署的物理场景。考虑到信号传播的复杂性，本方法将预定义物理场景中的材料参数，以及通信设备的天线参数。然后本方法基于粗粒度，快速的射线追踪建模，得出环境参数对于信号的影响以及信号强度覆盖情况，从而实现隐式表达环境等信息，减少对于物理参数的显式依赖。并且，本方法将粗粒度的射线追踪仿真结果，使用神经网络进行矫正，得到准确的LoRa网络节点的局部信息。最后，本方法利用为LoRa技术定制的优化算法，实现对LoRa网络的网关位置和节点调制参数的自动化配置。
本发明授权基于混合仿真的自动化LoRa网络部署优化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于混合仿真的自动化LoRa网络部署优化方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： S1、通过地理数据库和材料参数进行环境参数化，对天线参数进行定义； S2、加载环境和天线参数，对环境地图进行栅格划分，选取其中一个栅格，在该栅格的位置为所有节点进行射线追踪仿真，并通过神经网络修正，得到修正后的接收频谱，将频域频谱恢复到时域复数波形； 根据处理后的接收频谱对每个节点计算RSSI值和整个网络中的平均RSSI，若节点的RSSI值小于对应节点参数下可接受的最小接收灵敏度，则将网络中的平均RSSI选取为负无穷，对每个栅格和节点进行迭代计算直至找到最大的平均RSSI值，将对应网关坐标作为最优网关部署位置； S3、选取最优网关部署位置后对每个节点测量信噪比，对每个节点计算满足误码概率要求的节点扩频参数，若误码率大于设定的可容忍动态误码率，则选取更小的带宽，遍历所有节点后输出包含节点扩频参数和带宽的节点调制参数。
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