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龙图腾网获悉宝鸡宝钛精密锻造有限公司申请的专利基于材料测试的钛合金径向锻造压下率协同优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120853764B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511345080.9，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权基于材料测试的钛合金径向锻造压下率协同优化方法是由冯浩;高源;王秀玉;韩超;王少辉;徐攀设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于材料测试的钛合金径向锻造压下率协同优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及金属塑性成形技术领域，且公开了基于材料测试的钛合金径向锻造压下率协同优化方法，通过多维材料性能参数采集实时获取锻造过程动态特征数据，构建多目标协同优化模型，并采用自适应权重分配策略实现压下率参数的智能协同配置。建立热力耦合因子归一化方程和相场自由能泛函归一化模型，解决传统锻造工艺中压下率参数经验化配置导致的组织不均匀、残余应力超标的技术难题。通过边缘计算节点部署轻量化模型，结合5G工业专网实现优化方案的毫秒级动态修正，提升钛合金锻件晶粒度合格率和尺寸精度。本发明提升锻件晶粒度合格率，保证锻件残余应力下降的同时稳定控制尺寸精度，提升高端钛合金部件的批次稳定性。

本发明授权基于材料测试的钛合金径向锻造压下率协同优化方法在权利要求书中公布了：1.基于材料测试的钛合金径向锻造压下率协同优化方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤： S1、采集钛合金棒材径向锻造过程的多维材料性能参数，生成锻造材料动态特征数据集； S2、根据数据集构建径向锻造压下率多目标协同优化模型，包括锻造工艺参数约束模块、材料微观组织预测模块及综合性能评估模块，所述模型的构建包括以下步骤： 构建所述锻造工艺参数约束模块：建立径向锻造工艺参数边界约束规则库，基于历史锻造数据训练工艺参数动态阈值预测网络，集成温度补偿算法修正锻造过程中的热力参数漂移误差； 构建所述材料微观组织预测模块：开发基于位错密度演变的晶体塑性本构模型，并集成相场模拟方法预测动态再结晶体积分数，构建动态再结晶体积分数预测函数； 构建所述综合性能评估模块：设定包含晶粒度、残余应力和损伤值的量化评估函数，采用模糊隶属度函数进行归一化处理，并基于动态分配规则库计算综合性能指标； S3、基于所述锻造材料动态特征数据集进行材料性能参数预处理，生成标准化材料特征向量； S4、将所述标准化材料特征向量输入所述径向锻造压下率多目标协同优化模型进行锻造工艺仿真计算，生成初始压下率优化方案集； S5、采用自适应权重分配策略对所述初始压下率优化方案集进行多目标协同优化，生成最优压下率协同配置方案； S6、通过锻造设备控制终端执行所述最优压下率协同配置方案，实现钛合金径向锻造过程的压下率协同优化控制。

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