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龙图腾网获悉杭州掌讯通电子有限公司申请的专利基于行为特征识别的体测动作检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120853267B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511348933.4，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权基于行为特征识别的体测动作检测方法及系统是由金旭设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于行为特征识别的体测动作检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于行为特征识别的体测动作检测方法及系统，涉及动作检测技术领域；包括以下步骤：获得各个体测项目的标准数据，评判出各个体测项目的核心骨骼点，基于核心骨骼点构建识别模型；获得用户各个体测项目的体测数据，并对体测数据进行预处理，采集用户历史体测分析数据，并依据用户历史体测分析数据设定识别模型的实际识别间隔；其技术要点为：构建了标准化的体测体系，通过标准数据结合核心骨骼点构建识别模型，实现从数据采集、预处理到动作评估的全自动化识别检测，采用统一的骨骼点检测标准、评分规则和数据处理方式，确保体测结果公平性，为体测智能化奠定了基础，实现标准化体测，大幅提升体测效率与可信度。

本发明授权基于行为特征识别的体测动作检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于行为特征识别的体测动作检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获得各个体测项目的标准数据，评判出各个体测项目的核心骨骼点，基于核心骨骼点构建识别模型； S2、获得用户各个体测项目的体测数据，并对体测数据进行预处理，采集用户历史体测分析数据，并依据用户历史体测分析数据设定识别模型的实际识别间隔； S3、将预处理的体测数据输送至对应的设定实际识别间隔的识别模型，进行单视角骨骼点检测，并且存在遮挡时执行修复策略，得到核心骨骼点序列； S4、对核心骨骼点序列进行动作特征提取，实现动作划分，并进行合格性评分，生成评估报告； S5、基于评估报告对学生能力进行综合性评估，依据合格性评分和综合性评估生成调整策略； 用户历史体测数据分析结果包括动作周期特征和稳定性特征，动作周期特征包括单轮动作平均周期时长，通过帧间骨骼点变化率确定动作节奏，稳定性特征为统计连续10轮动作中骨骼点帧间位移标准差；依用户历史体测分析数据设定识别模型的实际识别间隔的步骤如下： 依据动作周期特征设置初始识别间隔； 将骨骼点帧间位移标准差与预设的两组阈值BZ1和BZ2进行比对，BZ1＜BZ2； 若骨骼点帧间位移标准差＜BZ1，则判定为稳定性高，实际识别间隔=基础识别间隔×AT1，AT1为稳定性高对应的调整系数，若此时实际识别间隔＞最大间隔阈值时，采用最大间隔阈值作为实际识别间隔，反之，则不做处理； 若BZ1≤骨骼点帧间位移标准差≤BZ2，则判定为稳定性中等，实际识别间隔=基础识别间隔×AT2，AT2为稳定性中等对应的调整系数； 若骨骼点帧间位移标准差＞BZ2，则判定为稳定性低下，实际识别间隔=基础识别间隔×AT3，AT3为稳定性低下对应的调整系数； 在体测过程中，每完成K轮动作重新计算骨骼点帧间位移标准差，5＜K＜10，若骨骼点帧间位移标准差与稳定性特征的偏差＞3像素，则动态更新调整系数。

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