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龙图腾网获悉北京呈创科技股份有限公司申请的专利基于端侧多模态大模型的图片和视频识别及分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120852886B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511346193.0，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于端侧多模态大模型的图片和视频识别及分析方法是由康占坤设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于端侧多模态大模型的图片和视频识别及分析方法在说明书摘要公布了：本发明提供基于端侧多模态大模型的图片和视频识别及分析方法，涉及人工智能技术领域，包括通过将图片或视频输入端侧多模态大模型，采用蒙特卡洛树搜索提取特征并生成候选识别结果，利用图神经网络构建特征语义图计算置信度分数，选取最高分数结果输出至显示界面。本发明能提高识别精度，降低计算资源消耗，增强多媒体内容分析能力。

本发明授权基于端侧多模态大模型的图片和视频识别及分析方法在权利要求书中公布了：1.基于端侧多模态大模型的图片和视频识别及分析方法，其特征在于，包括： 将待处理的图片或视频数据输入至预先部署于设备端的多模态大模型，基于概率分布函数计算多个采样路径的采样概率，并根据所述采样概率对所述图片或视频数据执行蒙特卡洛树搜索，包括：将所述图片或视频数据划分为多个图像块，基于变分推断方法计算每个图像块的先验概率分布，根据所述先验概率分布构建概率采样空间，在所述概率采样空间中执行马尔可夫链蒙特卡洛采样生成多个采样路径，并计算每个采样路径的采样概率； 基于所述采样概率对所述图片或视频数据构建蒙特卡洛搜索树，选取蒙特卡洛搜索树的搜索值最大的搜索路径进行特征提取，生成多个候选识别结果； 蒙特卡洛搜索树的每个节点包含状态值函数与动作策略函数，通过异步并行方式迭代更新节点的状态值函数与动作策略函数，选取搜索值最大的搜索路径进行特征提取，生成多个候选识别结果； 基于所述多个候选识别结果构建特征语义图，通过图神经网络对所述特征语义图进行迭代传播计算得到节点向量表示，根据节点向量表示计算各候选识别结果的置信度分数，选取置信度分数最高的候选识别结果作为最终识别结果； 将所述最终识别结果输出至所述设备端的显示界面，并在所述显示界面中对应呈现图像场景信息、目标检测信息及动作分析信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京呈创科技股份有限公司，其通讯地址为：100089 北京市海淀区紫竹院路98号北京化工大学西校区教学楼Ⅱ段(科技园A栋)2层219；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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