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龙图腾网获悉咸阳职业技术学院申请的专利一种基坑支护结构裂缝的自动识别与测量方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120852417B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511351223.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基坑支护结构裂缝的自动识别与测量方法及系统是由朱凤君;张宇驰;白小斐;许方伟;马敏;邓培荣;王雅竹;郭婧;赵小雨设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基坑支护结构裂缝的自动识别与测量方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及基坑工程图像监测技术领域，尤其是一种基坑支护结构裂缝的自动识别与测量方法及系统，所述方法包括以下步骤：在对基坑支护结构表面施加覆盖层之前，获取记录所述基坑支护结构表面状态的基准图像；在所述覆盖层固化之后，获取记录所述基坑支护结构表面状态的校准图像；针对所述基坑支护结构中在所述基准图像中存在的既有裂缝，通过对比该既有裂缝在所述基准图像与所述校准图像中的表观差异，确定所述覆盖层对该既有裂缝产生的视觉畸变参数；并通过比对新增线状特征与基准图像判定其来源，有效减轻了覆盖层对裂缝监测的影响，具有能够减轻覆盖层对既有裂缝测量准确性的影响，提高测量精度的优点。

本发明授权一种基坑支护结构裂缝的自动识别与测量方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基坑支护结构裂缝的自动识别与测量方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 在对基坑支护结构表面施加覆盖层之前，获取记录所述基坑支护结构表面状态的基准图像； 在所述覆盖层固化之后，获取记录所述基坑支护结构表面状态的校准图像； 针对所述基坑支护结构中在所述基准图像中存在的既有裂缝，通过对比该既有裂缝在所述基准图像与所述校准图像中的表观差异，确定所述覆盖层对该既有裂缝产生的视觉畸变参数，其中所述视觉畸变参数是通过图像配准和特征点跟踪技术，基于所述既有裂缝在基准图像与校准图像中的特征点位置变化计算得到的、用于表征覆盖层引起的表观几何形变的参数集合； 在后续监测中获取当前图像，并基于所述基准图像与所述视觉畸变参数，对所述当前图像进行处理以获取裂缝状态，其中，所述处理包括： 利用所述视觉畸变参数，对在所述当前图像中识别出的所述既有裂缝的当前测量值进行修正，其中，所述修正是通过将所述视觉畸变参数所表征的几何形变进行逆向操作，作用于所述当前测量值，以抵消覆盖层对裂缝表观尺寸造成的放大或缩小效应； 通过将所述当前图像中识别出的新增线状特征的位置与所述基准图像的对应位置进行比对，判定所述新增线状特征是否为结构裂缝； 所述通过将所述当前图像中识别出的新增线状特征的位置与所述基准图像的对应位置进行比对，判定所述新增线状特征是否为结构裂缝的步骤包括： 通过将所述当前图像中识别出的新增线状特征的位置与所述基准图像的对应位置进行比对，初步确定存在所述新增线状特征； 在初步确定存在所述新增线状特征的条件下，针对所述新增线状特征所在的局部区域，施加一流体激励； 在施加所述流体激励之后，获取所述局部区域的一组时序图像； 分析所述新增线状特征在所述一组时序图像中的光学特性变化规律，其中，所述分析所述新增线状特征在所述一组时序图像中的光学特性变化规律的步骤包括：在所述局部区域内，确定一紧邻所述新增线状特征且不存在线状特征的伴随参考区域；在获取所述一组时序图像时，同步获取所述新增线状特征的光学特性数据与所述伴随参考区域的光学特性数据；基于所述新增线状特征的光学特性数据与所述伴随参考区域的光学特性数据，生成差分响应信号；将所述差分响应信号确定为所述光学特性变化规律； 基于所述光学特性变化规律所反映的流体吸附性差异，判定所述新增线状特征的来源，其中，若所述差分响应信号的变化幅度超过预设幅度阈值且变化持续时间超过预设时间阈值，则判定所述新增线状特征为结构裂缝，否则判定为表面开裂。

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