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龙图腾网获悉中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司申请的专利基于数字图像技术的隧道开挖面爆破效果评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120851665B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511359413.3，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权基于数字图像技术的隧道开挖面爆破效果评估方法及系统是由张世殊;姚茂宏;陈炜韬;冉从彦;赵小平;杨爽;刘军军;夏欣设计研发完成，并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字图像技术的隧道开挖面爆破效果评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明主要涉及隧道工程技术领域，为了解决隧道开挖面爆破效果评估滞后，评估指标单一化导致的爆破效果不佳的问题，本发明提供一种基于数字图像技术的隧道开挖面爆破效果评估方法及系统，其核心是：通过建立岩体识别模型对岩体图像进行岩性分布结果识别，获得开挖面的岩性分布和岩性面积占比，基于岩性分布、岩性面积占比和岩体的平整度建立可爆性指数分析模型，消除人工经验对岩性判断的影响，量化岩体可爆性特征，超前为爆破参数与岩体可爆性特征的精准匹配提供数据支撑，并且基于可爆性指数结合岩体平整度、超挖面和欠挖面对爆破参数进行调整，突破传统方法评估维度单一的局限，全面提升爆破效果。

本发明授权基于数字图像技术的隧道开挖面爆破效果评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于数字图像技术的隧道开挖面爆破效果评估方法，其特征在于，所述方法包括： S1：采集爆破后的开挖面岩体图像，对图像进行预处理； S2：建立岩体识别模型，基于岩体识别模型对预处理后的图像进行识别，获得开挖面的岩性分布结果，包括岩性类别和各类岩性在开挖面中的面积占比；S2具体包括： 基于U‑Net网络建立岩体识别模型，采用交叉熵函数作为损失函数，以预处理后的开挖面岩体图像作为输入特征，岩性类别作为真实标签，对U‑Net网络进行训练，训练过程中将U‑Net网络的预测的岩性类别与真实标签进行对比，对损失函数进行优化；所述损失函数具体为：； 各类岩性在开挖面中的面积占比计算方式为：，其中表示岩性类别，，表示第类岩性在开挖面中的面积占比，为指示函数，表示坐标处的岩性类别，满足时，取1，否则取0，为开挖面图像中像素点总个数； S3：基于平整度和岩性分布结果建立可爆性指数计算模型，所述可爆性指数计算模型为，其中为可爆性指数，为平整度的权重系数，为不同岩性在开挖面中的面积占比，为相应岩性的权重系数； S4：基于可爆性指数计算模型计算目标岩体的可爆性指数； S5：结合目标岩体的可爆性指数和超挖量、欠挖量和平整度调整目标岩体爆破参数。

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