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龙图腾网获悉江苏权正检验检测有限公司申请的专利基于知识图谱的食品安全指标异常识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120851630B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511366320.3，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于知识图谱的食品安全指标异常识别方法及系统是由张荣荣;张文东设计研发完成，并于2025-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的食品安全指标异常识别方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及知识图谱技术领域，提供基于知识图谱的食品安全指标异常识别方法及系统。所述方法包括：从多源标准文本提取指标安全限值；联网获取异常记录并进行关联分析，量化排查优先级系数；划分K级风险节点并构建倒置图谱；将限值作为知识库注入图谱；层级化触发图谱进行小批量试生产检测，生成缺陷向量集；跨样本聚类分析缺陷向量集，识别N种共性缺陷，生成故障假设与置信概率集。本申请解决了传统食品安全检测依赖单一标准、难以对复杂产线环节进行风险识别，导致检测结果碎片化、异常追溯效率低的技术问题，达到了通过知识图谱实现多源标准融合、异常风险分级与缺陷溯源分析，提升食品安全指标异常识别的全面性、溯源的高效性的技术效果。

本发明授权基于知识图谱的食品安全指标异常识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于知识图谱的食品安全指标异常识别方法，其特征在于，所述方法包括： 从多源安全标准文本结构化提取多种食品安全指标的多个指标安全限值； 联网检索获得所述多种食品安全指标的多个异常溯源处理记录，进行历史异常事件与产线环节的关联分析，量化输出多个异常排查优先级系数； 基于所述多个异常排查优先级系数，将所述多种食品安全指标划分为K级风险节点后，基于所述K级风险节点构建倒置风险识别图谱； 将所述多个指标安全限值作为知识库支持注入所述倒置风险识别图谱； 层级化触发所述倒置风险识别图谱进行小批量试生产食品的差异化递推检测，得到批次检测缺陷向量集； 对所述批次检测缺陷向量集进行跨样本聚类分析，得到N种共性缺陷环节后，进行所述N种共性缺陷环节的置信分析，生成故障假设集和置信概率集； 联网检索获得所述多种食品安全指标的多个异常溯源处理记录，进行历史异常事件与产线环节的关联分析，量化输出多个异常排查优先级系数，所述方法包括： 分解第一食品安全指标的第一异常溯源处理记录，得到多个偏差处理工单，其中，每个偏差处理工单由指标异常记录、纠正措施和产线责任工序构成； 聚合多个产线责任工序，进行产线环节异常关联频次统计，得到M种产线环节的M个关联频次； 依据产线环节映射关系，分类聚合所述多个偏差处理工单的多个指标异常记录和多个纠正措施，得到M组指标异常记录和M组纠正措施； 基于所述M个关联频次、M组指标异常记录和M组纠正措施进行多维度异常量化，输出第一异常排查优先级系数。

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