四川电力设计咨询有限责任公司李伟获国家专利权
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龙图腾网获悉四川电力设计咨询有限责任公司申请的专利基于道路特征增强的工程索道料场点空间数据聚类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120850439B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511357900.6，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权基于道路特征增强的工程索道料场点空间数据聚类方法及系统是由李伟;须啸海;魏晨晓;孙克洋;卢震宇;文剑;韩丰远;周扬义;杨敏;马晨皓设计研发完成，并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于道路特征增强的工程索道料场点空间数据聚类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于输电线路工程索道设计与施工技术领域，具体涉及一种基于道路特征增强的工程索道料场点空间数据聚类方法及系统。包括步骤：S1、道路特征提取：对道路中心线特征数据、道路平均宽度特征数据、以及道路单位方向特征数据进行提取；S2、道路特征增强处理：计算得到边界最小距离特征数据、基于叉积的横向偏移特征数据、以及纵向投影位置特征数据；S3、空间数据聚类：基于增强后的道路特征，采用K均值聚类算法，将料场点自动划分为左侧料场点集和右侧料场点集；S4、空间一致性优化：基于地理空间连续性原理，通过邻居点投票机制修正离群点标签。提高输电线路工程索道料场点空间数据聚类的准确性和泛化性。
本发明授权基于道路特征增强的工程索道料场点空间数据聚类方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于道路特征增强的工程索道料场点空间数据聚类方法，其特征在于，包括步骤： S1、道路特征提取：包括对道路中心线特征数据、道路平均宽度特征数据、以及道路单位方向特征数据进行提取； S2、道路特征增强处理：包括根据道路中心线特征数据计算得到边界最小距离特征数据，利用向量叉积的右手定则判定料场点相对于道路段的方位，通过符号距离归一化处理后得到基于叉积的横向偏移特征数据，以及根据道路单位方向特征数据计算得到纵向投影位置特征数据； S3、空间数据聚类：基于边界最小距离特征数据、基于叉积的横向偏移特征数据、以及纵向投影位置特征数据，采用K均值聚类算法，将料场点自动划分为左侧料场点集和右侧料场点集； S4、空间一致性优化：基于地理空间连续性原理，真实料场点在道路延伸方向上呈现连续分布，通过邻居点投票机制修正离群点标签。
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