云洞(上海)科技股份有限公司李俊仪获国家专利权
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龙图腾网获悉云洞(上海)科技股份有限公司申请的专利一种基于大数据分析的智能风控审核策略生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120849722B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511368226.1，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于大数据分析的智能风控审核策略生成方法是由李俊仪;朱明初设计研发完成，并于2025-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大数据分析的智能风控审核策略生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据分析的智能风控审核策略生成方法，涉及信息风控审核技术领域，用于解决夜间推荐信息推荐策略的匹配度下降的问题，通过调用信息数据库筛选夜间推荐信息，设定监测时间统计用户流量及点击量，生成访问粘连度，采集展示时长设定推荐权重，计算粘连效益指数并更新初始推荐序列，将更新序列进入匹配校准机制，统计信息跳出率与回访率，调用默认时段匹配阈值并计算校对比例，修正生成更新阈值，将粘连效益指数与更新阈值比对判断是否进行下撤处理，实现了基于用户行为反馈的动态推荐优化，提高夜间推荐信息推荐策略的匹配度和用户体验。
本发明授权一种基于大数据分析的智能风控审核策略生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的智能风控审核策略生成方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤S1：调用信息数据库中各推荐信息的推送数据，根据推送数据筛选出夜间推荐信息，设定监测时间，在监测时间内统计用户流量以及夜间推荐信息点击量； 步骤S2：综合用户流量以及夜间推荐信息点击量生成夜间推荐信息的访问粘连度，采集夜间推荐信息的展示时长,基于夜间推荐信息的展示时长设置推荐权重，将推荐权重结合访问粘连度计算夜间推荐信息的粘连效益指数，基于粘连效益指数对各夜间推荐信息的初始推荐序列进行更新； 步骤S3：对初始推荐序列进行更新后通入匹配校准机制，统计信息跳出率以及信息回访率，调用夜间推荐信息的默认时段匹配阈值，综合信息跳出率以及信息回访率计算默认时段匹配阈值的校对比例； 步骤S4：利用校对比例对默认时段匹配阈值进行修正并生成时段匹配阈值，将各夜间推荐信息的粘连效益指数与时段匹配阈值进行比对判断是否进行下撤处理。
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