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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利遥感影像搜索方法、设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120849650B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511370079.1，技术领域涉及：G06F16/583；该发明授权遥感影像搜索方法、设备及计算机可读存储介质是由李超;许诺;姚柯璐设计研发完成，并于2025-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本遥感影像搜索方法、设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种遥感影像搜索方法、设备及计算机可读存储介质，获取广域遥感图像和描述搜索目标的语言指令，通过融合对广域遥感图像和语言指令的跨模态语义信息实现语义对齐，从而利用语言指令引导搜索过程，显著提升在海量数据和复杂环境下的目标子区域发现效率与准确性，为实现目标的高效定位提供基础。在有限的资源约束下动态规划广域遥感图像中多个子区域的待查询序列，优先探索高价值区域，有效平衡搜索与利用。在执行待查询序列时，依次查询广域遥感图像中相应子区域，最终输出与语言指令相匹配的包含目标的子区域集合，通过多模态信息协同能力，总体上提高系统响应速度与智能化水平，适用于天基对地观测等资源受限场景。

本发明授权遥感影像搜索方法、设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种遥感影像搜索方法，其特征在于，所述方法包括： 获取广域遥感图像和描述搜索目标的语言指令； 通过融合所述广域遥感图像和所述语言指令的跨模态语义信息，在预设的资源约束下动态规划所述广域遥感图像中多个子区域的待查询序列； 执行所述待查询序列，依次查询所述广域遥感图像中相应子区域，输出与所述语言指令相匹配的包含所述目标的子区域集合； 其中，所述通过融合所述广域遥感图像和所述语言指令的跨模态语义信息，在预设的资源约束下动态规划所述广域遥感图像中多个子区域的待查询序列，包括： 对所述广域遥感图像和所述语言指令进行语义对齐，得到融合后的多模态特征表示； 根据所述广域遥感图像中多个子区域的语义特征对图像空间进行聚类，构建表示聚类区域间关系的图模型；基于所述图模型生成用于宏观搜索的图引导特征；基于所述多模态特征表示、所述图引导特征、历史搜索结果以及剩余资源，构建当前搜索状态；其中，所述图模型的节点表示对图像空间进行聚类得到的多个聚类区域，所述图模型的边表示所述聚类区域间的关联关系； 在预设的资源约束下，根据所述当前搜索状态生成所述广域遥感图像中多个子区域的待查询序列。

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