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龙图腾网获悉四川物通科技集团有限公司申请的专利一种基于脑机接口与人工智能的脑控数字人交互系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120848740B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511358144.9，技术领域涉及：G06F3/01；该发明授权一种基于脑机接口与人工智能的脑控数字人交互系统是由袁梁;罗翼鹏;易洁设计研发完成，并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于脑机接口与人工智能的脑控数字人交互系统在说明书摘要公布了：本发明属于脑机接口技术领域，具体涉及一种基于脑机接口与人工智能的脑控数字人交互系统，所述系统包括：多模态神经信号采集单元，跨模态噪声抑制与完形补偿单元，数字人交互控制单元；所述多模态神经信号采集单元采用同一主时钟触发频率采样，以分别获取三类模态数据，将这三类模态数据实时注入片上环形双缓冲区；所述跨模态噪声抑制与完形补偿单元，用于对跨模态数据流进行多级伪迹抑制后，再进行基于时域相似性判别的完形补偿，得到跨模态神经表征序列；所述数字人交互控制单元，用于根据跨模态神经表征序列，实现数字人控制。本发明能够在复杂交互场景中稳定输出连贯自然的数字人动作。

本发明授权一种基于脑机接口与人工智能的脑控数字人交互系统在权利要求书中公布了：1.一种基于脑机接口与人工智能的脑控数字人交互系统，其特征在于，所述系统包括： 多模态神经信号采集单元，跨模态噪声抑制与完形补偿单元，数字人交互控制单元；所述多模态神经信号采集单元包括于用户头皮表面及耳后依预定间距布设的电极阵列、近红外光学探头和微型惯性测量元件，采用同一主时钟触发频率采样，以分别获取三类模态数据，包括：神经电位波动、局部血氧浓度变化与头部位移信息，将这三类模态数据实时注入片上环形双缓冲区，并在片上环形双缓冲区写入时附加统一时间戳，实现跨模态时间对齐，得到跨模态数据流；所述跨模态噪声抑制与完形补偿单元，用于对跨模态数据流进行多级伪迹抑制后，再进行基于时域相似性判别的完形补偿，得到跨模态神经表征序列；所述数字人交互控制单元，用于根据跨模态神经表征序列，实现数字人控制； 跨模态噪声抑制与完形补偿单元，对跨模态数据流进行多级伪迹抑制的过程包括：针对三类模态数据分别计算首个滑动时间窗内的中位值与极差；若三类模态数据在首个滑动时间窗内的极差之和小于设定的稳态阈限，则将当前三类模态数据的极差中的最大值记为零级稳态模板；对跨模态数据流按通道分别维护三层递增长度的滑动时间窗，并实时更新每层中位绝对偏差；以当前层中位绝对偏差乘以子窗口系数，再叠加零级稳态模板的极差占比，得到多层的融合阈值；若任一类模态数据的值的绝对振幅超过对应层的融合阈值且持续时间短于神经事件最小持续期，则将三类模态数据的时间戳范围统一标记为一级伪迹区段；在一级伪迹区段前后各提取固定长度正常波形，分别对神经电位波动和局部血氧浓度变化执行三次样条插接，对头部位移信息执行双线性插接，然后拼合为一次级清洗矩阵； 跨模态噪声抑制与完形补偿单元，对跨模态数据流进行基于时域相似性判别的完形补偿的过程包括：对三类模态数据中存在的采样空段或残差异常区进行检测并索引标注，形成缺口列表；基于缺口上下文波形，在历史时段中检索满足双向相关性条件的候补片段，并构建候补集合；对候补片段执行多尺度动态时间对齐，筛选匹配误差满足阈值要求的对齐候补；依据对齐误差对对齐候补进行相似度加权融合，并通过滤波处理消除局部异常尖峰，得到插值段；对插值段执行基于能量向量的幅值重标定，实现跨模态能量一致性；对插值段两端进行渐变加权平滑处理，并拼接至一级清洗矩阵形成二次级清洗矩阵。

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