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龙图腾网获悉台州欧克科技股份有限公司申请的专利一种基于故障预测的污水泵智能维护方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120848469B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511354359.3，技术领域涉及：G05B23/02；该发明授权一种基于故障预测的污水泵智能维护方法是由陈红卫设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于故障预测的污水泵智能维护方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于故障预测的污水泵智能维护方法，涉及污水泵管理技术领域，包括：步骤一、采集污水泵控制系统在运行过程中出现的状态跳变信号；将每一类状态跳变信号标记为状态跳变事件，并按照实际发生的时间顺序建立状态跳变事件序列；步骤二、对于步骤一所识别的每一状态跳变事件，设置固定时长的响应窗口，采集该窗口内多个运行参数的瞬态响应过程，提取反映污水泵系统稳定性和恢复能力的行为特征指标，形成结构化响应向量集合。本发明通过构建以状态跳变事件为核心的响应图谱模型，将各类运行状态下的行为特征指标以结构化方式绑定至图谱节点，在保留运行事件时序关系的同时，融合了系统稳定性表现与演化路径特征。

本发明授权一种基于故障预测的污水泵智能维护方法在权利要求书中公布了：1.一种基于故障预测的污水泵智能维护方法，其特征在于，包括： 步骤一、采集污水泵控制系统在运行过程中出现的状态跳变信号； 将每一类状态跳变信号标记为状态跳变事件，并按照实际发生的时间顺序建立状态跳变事件序列； 步骤二、对于步骤一所识别的每一状态跳变事件，设置固定时长的响应窗口，采集该窗口内多个运行参数的瞬态响应过程，提取反映污水泵系统稳定性和恢复能力的行为特征指标，形成结构化响应向量集合； 步骤三、将步骤一中得到的状态跳变事件作为图谱节点，构建图结构连接关系；将步骤二中提取的行为特征指标绑定至对应图谱节点，形成响应图谱模型，并对图谱节点的行为特征指标进行多维度评估，超出异常判定阈值的节点标记为异常节点； 步骤四、对响应图谱模型中各类状态跳变事件的历史运行记录进行统计，计算恢复失败率，并结合异常节点个数及特征劣化程度，计算当前节点至历史故障节点的最小风险路径代价值； 所述最小风险路径代价值的获取方法，包括： S1、以当前周期构建完成的响应图谱模型为基础，筛选出图中当前存在活动或运行状态的节点，并检索所有历史周期中曾被标记为“已知故障节点”的节点集合； S2、对于响应图谱模型中的每条边，定义其路径权重为其终止节点的风险程度，计算方式如下： ； 式中，为节点的异常标记值，若被识别为异常节点，设为1，否则为0； 为节点的特征劣化程度值； 为节点所属的跨周期状态跳变事件路径簇是否存在劣化趋势的布尔值，若存在则设为1，否则为0； 分别为对应项的风险权重系数； S3、基于S2步骤中，边的路径权重，以当前节点为起点，使用加权图中的最短路径搜索算法，搜索所有通向历史故障节点的路径，找出其路径总代价值最小值，记为： ；式中，表示从当前节点到历史故障节点的一条可行路径；将路径总代价值最小值作为当前运行状态的风险代价值，并写入响应图谱模型； 步骤五、基于预设的退化判断条件，判断系统是否存在稳定性退化趋势； 步骤六、若判定存在稳定性退化，结合图谱路径特征偏移方向及历史演化模式，生成维护建议策略。

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