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龙图腾网获悉长沙刈钣金属科技有限公司申请的专利一种模具气密性检测参数优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120846595B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511357728.4，技术领域涉及：G01M3/20；该发明授权一种模具气密性检测参数优化方法是由杨江波设计研发完成，并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模具气密性检测参数优化方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种模具气密性检测参数优化方法，属于参数优化技术领域，包括：对目标模具的物理模型进行模拟检测，并对物理模型进行模拟优化及实际使用；对目标模具的实际使用日志按照高温成型工况、常温存储工况、高压测试工况进行划分统计各个工况的运行时间比，同时，同步采集各个工况的多模态数据并进行冗余处理；基于各个工况的运行时间比以及冗余后的多模态数据，构建多工况协同优化目标函数，并对多工况协同优化函数进行目标寻优；根据寻优结果对多工况协同优化目标函数的检测阈值反向更新，保证检测参数设置的合理性以及检测结果的准确性，提高对模具气密性检测的可靠性，实现模具气密性检测参数的跨工况自适配优化。

本发明授权一种模具气密性检测参数优化方法在权利要求书中公布了：1.一种模具气密性检测参数优化方法，其特征在于，包括： 步骤1：对目标模具的物理模型进行模拟检测，并对所述物理模型进行模拟优化及实际使用； 步骤2：对所述目标模具的实际使用日志按照高温成型工况、常温存储工况、高压测试工况进行划分统计各个工况的运行时间比，同时，同步采集各个工况的多模态数据并进行冗余处理； 步骤3：基于各个工况的运行时间比以及冗余后的多模态数据，构建多工况协同优化目标函数，并对所述多工况协同优化函数进行目标寻优； 步骤4：根据寻优结果对多工况协同优化目标函数的检测阈值反向更新； 其中，对目标模具的物理模型进行模拟检测，并对所述物理模型进行模拟优化，包括： 根据目标模具的属性特征并构建属性向量，其中，属性特征与模具的材料类型、型腔复杂度、尺寸公差、表面粗糙度相关； 从属性‑方案数据库且结合余弦相似度算法计算所述属性向量与各个方案的相似度，筛选得到候选气密性方案集合，并依据所述候选气密性方案集合中的每个候选气密性方案依次对所述目标模具的物理模型进行模拟检测，构建初始模拟矩阵； 获取每个候选气密性方案的历史最优数据的理想检测向量并构建理想检测矩阵； 基于所述初始模拟矩阵以及理想检测矩阵，且结合每个候选气密性方案的历史精度衰减率，确定所述目标模具在相应候选气密性方案下的气密性系数； 根据所述初始模拟矩阵以及理想检测矩阵的差异检测矩阵确定所述物理模型的优化方向，且结合气密性系数以及历史精度衰减率确定所述物理模型的优化参数，其中，根据所述差异检测矩阵中各个特征维度的列向量，确定所述物理模型的优化方向； 所述特征维度与压力衰减特征、超声回波特征以及氦气泄漏特征相关； 按照所述优化参数对所述物理模型进行模拟优化。

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