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龙图腾网获悉西安医学院第一附属医院申请的专利一种产妇产后康复远程监控管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120833498B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511342506.5，技术领域涉及：G06V10/62；该发明授权一种产妇产后康复远程监控管理方法是由徐妍妍;王欢设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种产妇产后康复远程监控管理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及产妇身体图像编码领域，具体涉及一种产妇产后康复远程监控管理方法。本发明根据每秒的首帧图像的相邻两帧图像的图像变化获得运动系数，进而选出动静间隔帧图像；根据每帧图像的相邻两帧图像之间的边缘分布获得运动特征值；对所有产妇身体图像进行聚类，获得产妇身体图像簇；根据图像内的边缘分布与信息熵获得参考系数；根据每个图像簇内的每帧图像的参考系数对每个图像簇进行预测编码。本发明能够降低计算成本，提升了监控视频压缩的效率，使相关人员能够及时对产妇产后进行远程监控管理。

本发明授权一种产妇产后康复远程监控管理方法在权利要求书中公布了：1.一种产妇产后康复远程监控管理方法，其特征在于，所述方法包括： 采集产妇产后的不同采样时刻的连续帧产妇身体图像；将每个采样时刻获取的第一帧产妇身体图像作为每个采样时刻的首帧产妇图像； 任选一个采样时刻的首帧产妇图像作为参考时刻图像；根据参考时刻图像的相邻两帧产妇身体图像之间的图像变化特征，获得参考时刻图像的运动系数；根据运动系数对所有所述首帧产妇图像进行筛选，获得所有动静间隔帧图像；任选一帧产妇身体图像作为参考帧图像；根据参考帧图像的相邻两帧产妇身体图像之间的边缘分布差异，以及参考帧图像中的边缘形状特征与边缘分布特征，获得参考帧图像的运动特征值；根据所述运动特征值对每相邻两幅动静间隔帧图像中所有帧产妇身体图像进行聚类，获得所有产妇身体图像簇；根据每帧产妇身体图像内的边缘分布特征以及信息熵，获得每帧产妇身体图像的参考系数； 根据每个所述产妇身体图像簇内每帧产妇身体图像的参考系数对每个所述产妇身体图像簇进行预测编码；包括：任选一个产妇身体图像簇作为参考产妇身体图像簇；将参考产妇身体图像簇中参考系数最大的产妇身体图像作为目标图像； 对目标图像与参考产妇身体图像簇中每幅其他产妇身体图像之间的差值计算，获得参考产妇身体图像簇中每幅其他产妇身体图像对应的残差图像；对所有所述残差图像进行量化编码，获得参考产妇身体图像簇的编码结果； 遍历每个产妇身体图像簇，获得每个产妇身体图像簇的编码结果； 所述运动特征值的获取方法包括： 根据运动特征值计算公式获取所述运动特征值，所述运动特征值计算公式如下所示： ； 式中，表示参考帧图像的运动特征值；表示参考帧图像中的边缘数量；表示参考帧图像的前一帧产妇身体图像的边缘数量；表示参考帧图像的后一帧产妇身体图像的边缘数量；表示参考帧图像中与第个边缘距离最近的其他边缘的预设数量；表示参考帧图像中与第个边缘距离最近的第个其他边缘的曲率；表示参考帧图像中与第个边缘距离最近的第个其他边缘中的像素点数量；表示参考帧图像中与第个边缘距离最近的第个其他边缘中边缘端点之间的距离；表示第个边缘与距离最近的第个其他边缘之间的距离；表示绝对值函数； 所述参考系数的获取方法包括： 计算每帧产妇身体图像中每个像素点的预设邻域内所有其他像素点灰度值的信息熵，作为每个像素点的参考信息熵；将参考产妇身体图像簇中组成边缘的所有像素点的参考信息熵进行累加求和，获得每帧产妇身体图像的参考系数；参考系数计算公式如下所示： ； 式中，表示每帧产妇身体图像的参考系数；表示每帧产妇身体图像的边缘数量；表示第个边缘中包含的像素点数量；表示第个边缘中第个像素点的预设邻域内像素点灰度值的信息熵，预设邻域设置为以第个像素点为中心，的矩形区域。

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