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龙图腾网获悉南方科技大学申请的专利用于外周循环障碍监测的温度数据处理方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120833475B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511334289.5，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权用于外周循环障碍监测的温度数据处理方法、设备及存储介质是由王文锦;张楠涛设计研发完成，并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于外周循环障碍监测的温度数据处理方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种用于外周循环障碍监测的温度数据处理方法、设备及存储介质，涉及生物医学工程技术领域，该方法通过获取目标监测对象的原始温度数据；一方面基于所述原始温度数据得到PI预测值，另一方面基于原始温度数据构建CPTD指数，再根据PI预测值和CPTD指数确定出目标监测对象的外周循环障碍评估结果。本申请所提供的温度数据处理方法，可以实现对目标监测对象的原始温度数据进行处理，以获取到目标监测对象的外周循环障碍的评估结果，避免了侵入性的操作风险和接触式感染，并且基于温度数据进行处理，不受到环境光干扰，因此本申请提供了一种安全、稳定且全面的获取到外周循环障碍评估结果的方法。

本发明授权用于外周循环障碍监测的温度数据处理方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用于外周循环障碍监测的温度数据处理方法，其特征在于，包括： 将目标监测对象的原始温度数据序列划分为若干个子序列； 对于每个子序列，根据子序列中的原始温度数据生成灰度图像帧序列，计算所述灰度图像帧序列中ROI的平均像素强度值与动态亮度波动幅度之间的比值，将所述比值输入至预设回归模型，得到PI预测值； 对于每个子序列，提取所述子序列中原始温度数据中的目标核心区域和外周区域的区域温度数据，根据提取的所述区域温度数据计算核心‑外周温差，以构建CPTD指数； 将所述原始温度数据序列对应的多个所述PI预测值的多个PI特征指标数据和多个所述CPTD指数对应的多个CPTD特征指标数据输入至预设分类模型，得到所述预设分类模型输出的外周循环障碍评估结果； 所述计算所述灰度图像帧序列中ROI的平均像素强度值与动态亮度波动幅度之间的比值的步骤包括： 识别出所述灰度图像帧序列中的静息帧，并提取静息帧中的ROI； 对全部静息帧中的ROI分别提取像素强度时间序列； 根据ROI的所述像素强度时间序列进行平均值计算，得到ROI对应的平均像素强度值，以及根据ROI的所述像素强度时间序列进行标准差计算，得到ROI对应的动态亮度波动幅度； 确定出所述灰度图像帧序列中ROI的平均像素强度值与动态亮度波动幅度之间的比值； 所述将所述原始温度数据序列对应的多个所述PI预测值的多个PI特征指标数据和多个所述CPTD指数对应的多个CPTD特征指标数据输入至预设分类模型，得到所述预设分类模型输出的外周循环障碍评估结果的步骤包括： 提取多个所述PI预测值对应的频域特征和时域特征，得到PI特征指标集合； 提取多个所述CPTD指数对应的频域特征和时域特征，得到CPTD特征指标集合； 将所述PI特征指标集合中的各个PI特征指标数据与所述CPTD特征指标集合中各个CPTD特征指标数据相组合，构成双特征指标空间集合； 从所述双特征指标空间集合中选定出至少一个PI特征指标数据和至少一个CPTD特征指标数据，并将选定的各所述PI特征指标数据和各CPTD特征指标数据输入至预设分类模型，得到所述预设分类模型输出的外周循环障碍评估分类结果。

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