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龙图腾网获悉武汉智云集思技术有限公司申请的专利考虑空间覆盖率的空域雷达多目标规划仿真方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120832990B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511340240.0，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权考虑空间覆盖率的空域雷达多目标规划仿真方法及系统是由花智伟;刘腾;廖文勇;张俊涵;高春超;黄国锋;杨凡龙设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑空间覆盖率的空域雷达多目标规划仿真方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及雷达部署优化技术领域，具体涉及考虑空间覆盖率的空域雷达多目标规划仿真方法及系统，该方法包括：基于各类待优化目标在任一世代及其之前预设数量世代的父代种群下仿真变化值的变化趋势，以及所有类待优化目标的数量，确定仿真特征值；基于任一世代父代种群中不相重复的雷达参数组的数量与对应世代数之间的相关性，以及父代种群空间分布与对应世代数之间的相关性，确定综合特征值，并结合所述仿真特征值，对变异率进行优化调整，以获取最优雷达参数组。本申请解决了传统遗传算法因自身变异率固定的缺陷在多约束环境下易陷入局部收敛的问题，提升了空域雷达多目标规划的全局搜索能力与收敛效率。

本发明授权考虑空间覆盖率的空域雷达多目标规划仿真方法及系统在权利要求书中公布了：1.考虑空间覆盖率的空域雷达多目标规划仿真方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取空域雷达网待部署区域的所有雷达参数组及所有类待优化目标； 基于所有雷达参数组，采用非支配排序遗传算法获取最优雷达参数组，具体为： 基于所有雷达参数组，生成初始父代种群，在父代种群进化过程中，获取各类待优化目标在任一世代的父代种群中每个雷达参数组下的仿真结果，以确定各类待优化目标在任一世代的父代种群下的仿真变化值；在任一世代及其之前预设数量世代的父代种群下，针对所有类待优化目标，将仿真变化值呈单调递增趋势的全部待优化目标的数量与所有类待优化目标的数量的比值，作为任一世代父代种群下的仿真特征值； 统计任一世代父代种群中所有不同雷达参数组的数量，记为个体数量，将任一世代及其之前预设数量世代父代种群下个体数量与世代数之间的相关系数，作为任一世代父代种群的第一相关值；计算任一世代下父代种群的最小外包立方体的体积，将任一世代及其之前预设数量世代父代种群的所述体积与世代数之间的相关系数，作为任一世代父代种群的第二相关值；将任一世代父代种群的第一相关值与第二相关值的均值作为任一世代父代种群的综合特征值； 基于当前世代父代种群的仿真特征值和综合特征值，确定当前世代父代种群中所有染色体在下一代进化过程中的变异率，并利用非支配排序遗传算法获取最优雷达参数组。

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