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龙图腾网获悉四川省机械研究设计院(集团)有限公司申请的专利一种基于特定计算模型的气浮真空泵性能预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120832622B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511319947.3，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于特定计算模型的气浮真空泵性能预测系统是由李聪;李静芯;胡秀华;刘翔;高枫;岳婷;王成木设计研发完成，并于2025-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于特定计算模型的气浮真空泵性能预测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于特定计算模型的气浮真空泵性能预测系统，涉及机械工程技术领域，包括多参量波动感知模块、弱特征敏感提取模块、异常耦合图谱构建模块、失稳前兆识别模块、预测模型调控模块以及模型自适应优化模块：多参量波动感知模块，获取温度、流量和振动信号的实时数据，计算各信号的瞬时变化率，并在预设时间窗口内进行融合，构建多参量同步波动感知模型，输出同步异常指数。本发明通过引入多参量同步波动感知、弱特征提取与异常耦合图谱，实现对气浮真空泵早期失稳趋势的精准识别与预警，并结合模型调控与自适应优化机制，构建具备实时感知与闭环预测能力的智能系统，提升运行安全性与稳定性。

本发明授权一种基于特定计算模型的气浮真空泵性能预测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于特定计算模型的气浮真空泵性能预测系统，其特征在于，包括多参量波动感知模块、弱特征敏感提取模块、异常耦合图谱构建模块、失稳前兆识别模块、预测模型调控模块以及模型自适应优化模块： 多参量波动感知模块，获取温度、流量和振动信号的实时数据，计算各信号的瞬时变化率，并在预设时间窗口内进行融合，构建多参量同步波动感知模型，输出同步异常指数； 弱特征敏感提取模块，基于同步异常指数构建敏感映射图，通过时间一致性过滤与频域重构识别高置信度的异常组合区域，剔除不一致的数据片段，生成复合干扰候选集合； 异常耦合图谱构建模块，将复合干扰候选集合输入动态关联结构构建流程，基于信号间的时间偏移与趋势耦合度，建立异常共振耦合图谱，用于表征潜在失稳路径； 失稳前兆识别模块，将异常共振耦合图谱与历史工况演化轨迹比对，提取失稳前兆因子集群，通过临界接近度评估模型输出风险感知强度值； 预测模型调控模块，基于风险感知强度值构建前馈调控判据集合，动态调整预测模型的输入权重和输出可信度，提高对复合干扰状态的预测鲁棒性与响应灵敏度； 模型自适应优化模块，将调控后的预测输出与实时数据进行连续一致性验证，当偏差率超过阈值时，触发模型自更新，在样本增广条件下完成局部结构优化与特征重构，形成自适应预测闭环。

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