买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉四川新惠民科技有限公司申请的专利一种基于物联网的道路桥梁位移监测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120832518B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511324343.8，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种基于物联网的道路桥梁位移监测方法和系统是由周志通;申海江;安建影;邓贤;郭校领;黄群群;宋瑞兰;任富良;温继后;熊浪;李喆;赵欣怡;曾意文设计研发完成，并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的道路桥梁位移监测方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于物联网的道路桥梁位移监测方法和系统，涉及物联网技术领域，本申请通过获取道路桥梁产生的电学振动信号，形成原始振动数据集并封装，得到封装后数据包并进行完整性校验，得到校验后数据包；根据预存储的桥梁振动测量基准数据库，对校验后数据包中的校验后电学振动信号进行降噪和时序对齐处理，生成振动序列，进而分析位移趋势，得到位移趋势数据集并提取特征参数，根据特征参数，从历史位移记录中提取出候选位移模式，以生成模式识别结果；将该结果的位移变化参数与振动基线范围参数清单进行比对，生成包含异常位置、异常程度的结构安全预警指令，实现了道路桥梁位移的实时、精准监测与异常预警。

本发明授权一种基于物联网的道路桥梁位移监测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的道路桥梁位移监测方法，其特征在于，包括： 获取道路桥梁产生的电学振动信号，根据所述电学振动信号的时间戳与空间坐标信息，形成原始振动数据集，所述电学振动信号通过交通载荷产生的振动机械能转换得到； 将所述原始振动数据集进行封装，得到封装后数据包，并利用部署于道路桥梁本地的边缘计算节点，对所述封装后数据包进行完整性校验，得到校验后数据包； 根据预存储的桥梁振动测量基准数据库，对所述校验后数据包中的校验后电学振动信号进行降噪和时序对齐处理，生成振动序列； 基于所述振动序列，计算动态位移变化率，以分析位移趋势，得到位移趋势数据集； 从所述位移趋势数据集中提取特征参数，根据所述特征参数，从预存储的历史位移记录中提取出候选位移模式，以生成模式识别结果； 将所述模式识别结果中的位移变化参数与预存储的振动基线范围参数清单进行比对，生成包含异常位置、异常程度的结构安全预警指令； 从所述位移趋势数据集中提取特征参数，根据所述特征参数，从预存储的历史位移记录中提取出候选位移模式，以生成模式识别结果，包括： 从所述位移趋势数据集中提取各连续时间段的特征参数，所述特征参数包括最大累计位移变化率、最长持续时长以及方向转换的间隔次数； 根据所述特征参数，从预存储的历史位移记录中提取出多个候选位移模式，所述历史位移记录包含不同交通载荷类型对应的典型位移模式； 根据所述位移趋势数据集的时间范围，判断所述候选位移模式与位移趋势的时间关联性，以生成模式识别结果； 根据所述位移趋势数据集的时间范围，判断所述候选位移模式与位移趋势的时间关联性，以生成模式识别结果，包括： 确定位移趋势数据集的时间范围，并计算所述时间范围的总时长； 提取各候选位移模式在预存储的历史位移记录中对应的历史时间范围，并计算所述历史时间范围的历史总时长，结合所述总时长，计算出时间重叠占比； 将所述时间范围划分为多个位移趋势时段，每个位移趋势时段对应所述位移趋势数据集中的位移变化信息，将所述历史时间范围划分为多个模式历史时段，每个模式历史时段对应候选位移模式中的历史位移变化信息； 将时间轴上重叠的位移趋势时段与模式历史时段的位移变化特征进行对比，以计算出时段特征匹配占比； 将时间重叠占比超过预设时间占比阈值，且时段特征匹配占比超过预设匹配占比阈值对应的候选位移模式判定为与位移趋势具有时间关联性； 若存在多个具有时间关联性的候选位移模式，则将时间重叠占比与时段特征匹配占比的总和最大的候选位移模式确定为主要关联模式，若所有候选位移模式均与位移趋势无时间关联性，则生成无匹配标识； 将各模式及对应的时间重叠占比、时段特征匹配占比、重叠时段信息，或无匹配标识进行整合，形成模式识别结果，各模式包括主要关联模式和不具有时间关联性的候选位移模式。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川新惠民科技有限公司，其通讯地址为：610041 四川省成都市武侯区武科西五路360号3栋1单元1-4层1号401室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。