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龙图腾网获悉凯泰铭科技(北京)有限公司申请的专利一种基于负载感知的GPU资源动态分配方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120832243B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511325747.9，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种基于负载感知的GPU资源动态分配方法及系统是由王辉;丁加设计研发完成，并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于负载感知的GPU资源动态分配方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于负载感知的GPU资源动态分配方法及系统，涉及数据处理技术领域。所述方法包括：在任务管理平台上传多线程任务，执行第一任务解译与建图，生成第一任务图谱层，执行多维GPU资源状态建图，确定第二资源图谱层；将第一任务图谱层与第二资源图谱层迁移至容器编排模块，迁移任务智能体至容器编排模块，执行任务与资源的分配博弈，确定资源分配策略；对GPU资源进行任务导向资源分配调度管理。解决了现有技术中GPU资源分配缺乏负载感知、无法动态适应任务变化导致资源利用率低且分配不合理的技术问题，达到了根据实时负载动态精准分配GPU资源，提高资源利用率，实现合理高效的任务与资源匹配的技术效果。

本发明授权一种基于负载感知的GPU资源动态分配方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于负载感知的GPU资源动态分配方法，其特征在于，所述方法包括： 在任务管理平台上传多线程任务，执行第一任务解译与建图，生成第一任务图谱层，执行多维GPU资源状态建图，确定第二资源图谱层，其中，第一任务图谱层与第二资源图谱层动态更新； 根据容器编排端口，将所述第一任务图谱层与第二资源图谱层迁移至容器编排模块，通过对智能体集群进行内竞式博弈，迁移任务智能体至所述容器编排模块，执行任务与资源的分配博弈，确定资源分配策略，其中，各智能体标识有基于收益矩阵与策略空间的唯一编码； 根据所述资源分配策略，对GPU资源进行任务导向资源分配调度管理； 对智能体集群进行内竞式博弈之前，智能体集群的构建，包括： 以资源分配导向，挖掘分配逻辑，其中，分配逻辑与资源分配导向一一对应； 根据所述分配逻辑，通过进行轻量化监督训练，构建智能体集群，其中，所述智能体集群内置于任务管理平台，基于容器调度端口进行智能体迁移调度； 容器编排模块的构建，包括： 针对所述智能体集群，定义智能体的收益矩阵与策略空间，进行编码转换确定编码集群，其中，各智能体对应一个唯一编码； 以基于编码集群的内竞式博弈为一阶训练目标，以基于智能体的任务资源交互博弈分配为二阶训练目标，对所述容器编排模块进行动态训练至收敛； 所述将所述第一任务图谱层与第二资源图谱层迁移至容器编排模块，通过对智能体集群进行内竞式博弈，迁移任务智能体至所述容器编排模块，包括： 通过容器编排端口，迁移所述第一任务图谱层与第二资源图谱层至任务管理平台的容器编排模块； 通过容器编排端口，以智能体编排的一阶博弈分配，确定任务智能体编码并进行智能体迁移，其中，以智能体间博弈为编排方式； 建立所述任务智能体编码、第一任务图谱层与第二任务图谱层的映射关联，确定分配体系； 确定分配体系之后，执行任务与资源的分配博弈，包括： 针对所述分配体系，所述容器编排模块依据智能体，执行体系层映射下的资源与任务的二阶分配博弈，确定资源分配策略； 以任务单体或GPU节点单体的资源分配调度，对所述资源分配策略进行分解与统筹下放，执行GPU资源的任务导向调度管控。

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