买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉杭州电子科技大学;西湖大学光电研究院;西湖大学申请的专利自供电神经形态视觉成像阵列的制备方法及应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120826138B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511317336.5，技术领域涉及：H10K71/00；该发明授权自供电神经形态视觉成像阵列的制备方法及应用是由王赛赛;朱博文;黄奇;王睿;许嘉哲设计研发完成，并于2025-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本自供电神经形态视觉成像阵列的制备方法及应用在说明书摘要公布了：本发明公开了自供电神经形态视觉成像阵列的制备方法及应用，属于微纳制造及电子技术领域，包括以下步骤：制备薄膜晶体管阵列驱动背板：从下至上依次沉积栅电极、栅介电层、有源层、源漏电极及钝化层；在薄膜晶体管阵列驱动背板上单片集成垂直型光伏突触器件阵列，垂直型光伏突触器件阵列其制备包括像素电极、电子传输层、钙钛矿层、空穴传输层及顶电极的沉积。本发明的自供电神经形态视觉成像阵列的制备方法及应用解决了传统钙钛矿器件光电转换效率低、集成度低、依赖外部供电等问题，可广泛应用于自动驾驶、机器人导航、智能监控及医疗成像等领域。

本发明授权自供电神经形态视觉成像阵列的制备方法及应用在权利要求书中公布了：1.自供电神经形态视觉成像阵列的应用，其特征在于：当目标物体移动时，使用自供电神经形态视觉成像阵列检测目标物体的瞬时运动状态，记录为： ； 其中，表示m时刻传感信息，D表示在时刻m获取的信息数据的维度，表示第m时刻的第D个传感信息； 利用自供电神经形态视觉成像阵列的短期记忆特性，对读取的瞬时运动时空信息进行非线性映射，获得受历史信息影响的当前状态的时空信息编码； 非线性映射的数学表达式为： ； 式中，表示阵列传感电流，表示阵列对信息进行非线性传感； 非线性映射后的时空信息编码表示为： ； 式中，为m时刻的电流，为不受历史电流影响的原始电流，为采样间隔时间，α为记忆因子，代表历史信息对当前状态的影响，为m‑t时刻的电流； 基于非线性变换建立的时空信息转换方程为： ； 其中，，是矩阵，是矩阵，表示的单位矩阵，表示预测长度，表示m时刻预测的时空变量； 通过求解时空信息转换方程，得到未来m时刻预测的时空变量，从而实现预测未来帧的目标； 自供电神经形态视觉成像阵列的制备方法，包括以下步骤： 制备薄膜晶体管阵列驱动背板：从下至上依次沉积栅电极、栅介电层、有源层、源漏电极及钝化层； 在薄膜晶体管阵列驱动背板上单片集成垂直型光伏突触器件阵列，垂直型光伏突触器件阵列为n‑i‑p型时，其制备包括从下至上依次沉积像素电极、电子传输层、钙钛矿层、空穴传输层及顶电极；垂直型光伏突触器件阵列为p‑i‑n型时，其制备包括从下至上依次沉积像素电极、空穴传输层、钙钛矿层、电子传输层及顶电极。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州电子科技大学;西湖大学光电研究院;西湖大学，其通讯地址为：311000 浙江省杭州市下沙高教园区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。