买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉四川大学华西第二医院;西藏自治区妇产儿童医院(西藏自治区妇幼保健院)申请的专利基于AI图像识别的新生儿面特征罕见病辅诊系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120823997B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511331853.8，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权基于AI图像识别的新生儿面特征罕见病辅诊系统是由王涛;俞丹;陈洪波;韩中豪;黄倬;邓雪;格桑卓玛;豆措吉设计研发完成，并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI图像识别的新生儿面特征罕见病辅诊系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI图像识别的新生儿面特征罕见病辅诊系统，涉及罕见病辅诊技术领域，旨在解决现有新生儿罕见病辅助诊断中动态特征分析不足技术的技术问题，包括：皮肤分析模块，针对新生儿面部皮肤区域，完成检测、分割、特征分类及动态变化分析，识别异常纹理、色素分布或血管特征；面部关键点分析模块，标注面部关键解剖点并计算三维空间坐标，分析关键点的相对位置、几何关系及其随时间的演变趋势；动态建模模块，构建新生儿面部特征随日龄变化的动态演化模型，关联生长发育阶段与罕见病特征的时间依赖性；特征融合单元，整合皮肤分析模块、面部关键点分析模块及动态建模模块的输出结果。本发明具有提高诊断准确率的优点。

本发明授权基于AI图像识别的新生儿面特征罕见病辅诊系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI图像识别的新生儿面特征罕见病辅诊系统，其特征在于，包括： 皮肤分析模块，针对新生儿面部皮肤区域，完成检测、分割、特征分类及动态变化分析，识别异常纹理、色素分布或血管特征； 面部关键点分析模块，标注面部关键解剖点并计算三维空间坐标，分析关键点的相对位置、几何关系及其随时间的演变趋势； 动态建模模块，构建新生儿面部特征随日龄变化的动态演化模型，关联生长发育阶段与罕见病特征的时间依赖性； 特征融合单元，整合皮肤分析模块、面部关键点分析模块及动态建模模块的输出结果，生成包含静态特征和动态演化特征的综合特征向量； 综合诊断单元，结合临床信息、多模态特征模型及生长发育标准，对融合后的特征向量进行交叉验证，生成包含疾病建议、特征匹配依据及随访计划的诊断报告； 所述动态建模模块包括： 生长阶段划分单元，根据新生儿面部特征的发育速度，将出生后的演化过程划分为三个阶段：早期、中期、晚期，各阶段对应不同的特征变化敏感度和病理特征表现概率； 动态特征提取单元，针对每个生长阶段，计算皮肤特征和关键点特征的变化幅度、波动频率及异常特征出现频次，生成反映特征动态性的量化指标； 标准模型库，存储已知罕见病在各生长阶段的面部特征演化标准，包括特征参数的正常波动范围、病理特征的典型出现时间及演化曲线，用于实时检测数据的阶段化比对； 所述特征融合单元包括： 静态特征融合模块，将单帧图像中的皮肤纹理特征与关键点三维结构特征进行串联组合，或通过注意力机制加权融合，形成包含表面特征和几何特征的多维度静态特征向量； 动态特征融合模块，整合不同时间点的特征变化数据，结合生长阶段权重生成动态演化特征，所述生长阶段依据新生儿日龄明确划分为早期和晚期，所述生长阶段权重根据新生儿日龄自动调整，突出各个生长阶段的关键诊断特征； 归一化处理模块，对融合后的静态特征和动态特征进行标准化，采用Z‑score归一化方法统一特征维度和量纲，消除不同特征类型的尺度差异，为后续诊断模型提供格式一致的输入数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川大学华西第二医院;西藏自治区妇产儿童医院(西藏自治区妇幼保健院)，其通讯地址为：610000 四川省成都市锦江区成龙大道一段1416号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。