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龙图腾网获悉四川赛尔斯科技有限公司;成都市第三人民医院申请的专利基于深度学习的门诊调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120823983B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511339924.9，技术领域涉及：G16H40/20；该发明授权基于深度学习的门诊调度方法及系统是由张琥;刘雁军;张怡馨;秦地茂;叶海芝设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的门诊调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的门诊调度方法及系统。获取用户门诊信息。基于所述用户门诊信息，得到第一融合特征向量。通过第一预测网络，基于所述用户门诊信息和第一融合特征向量，检测时间变化规律。通过历史的多个天数中不同时间点的不同用户检测诊室位置，采用大数据找到排队的情况，从而找到能够预估排队数量的第一预测网络。再检测到达每个用户检测诊室位置的时间点，通过第一预测网络找到此时间点对应的排队数量和待处理事务数量。通过多次进行判断，采用深度学习和贪心算法共同判断经过排队和处理后拿到检测报告的最短的时间点和推荐给用户依次检测的用户检测诊室位置。

本发明授权基于深度学习的门诊调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于深度学习的门诊调度方法，其特征在于，包括： 获取用户门诊信息；所述用户门诊信息包括用户当前位置、m个用户检测诊室位置；所述用户检测诊室位置表示用户需要进行检查的诊室的位置； 基于所述用户门诊信息，得到第一融合特征向量；所述第一融合特征向量表示用户到m个用户检测诊室位置的位置和时间的特征； 通过第一预测网络，基于所述用户门诊信息和第一融合特征向量，检测时间变化规律，得到推荐用户诊室向量和规划时间长度；所述推荐用户诊室向量表示推荐给用户依次检测的用户检测诊室位置；所述规划时间长度表示依次到达推荐用户诊室向量中的用户检测诊室位置后的需等待的最短的时间； 所述基于所述用户门诊信息，得到第一融合特征向量，包括： 基于所述用户当前位置和多个用户检测诊室位置，得到第一连通矩阵、第二连通向量和第三连通向量； 基于第一连通矩阵、第二连通向量和第三连通向量，提取特征，得到第一融合特征向量；所述第一融合特征向量表示融合地理位置信息、处理状态和排队状态的特征； 所述第一预测网络的训练方法，包括： 获取多个天数的训练排队数据集合；所述训练排队数据集合包括多个检测诊室位置在n个排队时间点的训练排队数量；所述训练排队数量表示1个检测诊室位置在1个时间点的1个用户检测诊室位置中进行排队的人数；n表示将24小时平均分为n份；所述检测诊室位置表示医院中全部的诊室的位置； 基于所述检测诊室位置和训练排队数量，得到训练融合特征向量； 将1个检测诊室位置、n12个排队时间点和对应的训练排队数量构建排队检测向量；所述排队检测向量的元素个数为1+n12+n12； 将所述排队检测向量和训练融合特征向量输入第一预测网络，得到预测排队数量；所述预测排队数量表示同一检测诊室位置在下一个排队时间点的排队的人数； 1个检测诊室位置对应1个第一预测网络； 将所述下一个排队时间点的训练排队数据与预测排队数量求取损失，反向传播，训练第一预测网络； 所述通过第一预测网络，基于所述用户门诊信息和第一融合特征向量，检测时间变化规律，得到推荐用户诊室向量和规划时间长度，包括： 获得用户速度、当前时间点、多个当前排队数量；所述用户速度表示用户行走的速度； 所述当前时间点表示用户当前位置对应的时间点；所述当前排队数量表示在当前时间点的1个用户检测诊室位置的排队的人数； 通过所述第一预测网络，基于所述用户速度、当前时间点、m个当前排队数量和m个排队速度，得到m个第一等待时间长度、m个第一检测时间点和m个第一预测排队数量； 通过所述第一预测网络，基于所述用户速度、第一检测时间点、m‑1个第一预测排队数量和m‑1个排队速度，得到m‑1个第二等待时间长度、m‑1个第二检测时间点和m‑1个第二预测排队数量； 遍历全部的用户检测诊室位置，得到1*2*3…m‑1*m条用户路线和对应的处理时间长度；所述用户路线表示经过全部的用户检测诊室位置的路线；所述处理时间长度表示1条用户路线上的第一等待时间长度,第二等待时间长度,...,第m等待时间长度相加之和； 将所述处理时间长度小于其他的处理时间长度作为规划时间长度，将规划时间长度对应的用户路线对应的用户检测诊室位置依次作为推荐用户诊室向量中的元素。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川赛尔斯科技有限公司;成都市第三人民医院，其通讯地址为：610000 四川省成都市高新区益州大道中段1858号G5区707、708室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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