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龙图腾网获悉中交建筑集团有限公司;中交雄安建设有限公司申请的专利一种多节点光储直柔系统储能调度模型的建立方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120822808B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511333234.2，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种多节点光储直柔系统储能调度模型的建立方法是由秦冬冬;任海洋;安天朋;姚向明;刘毅杨;刘鹏飞;李维国;崔华勇;冯立彬;秦钦设计研发完成，并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多节点光储直柔系统储能调度模型的建立方法在说明书摘要公布了：本发明涉及光储直柔调度技术领域，公开了一种多节点光储直柔系统储能调度模型的建立方法。该方法包括获取系统各节点实时运行数据，含光伏出力波动曲线、储能荷电状态、负荷需求时序、电网交互功率限值及环境辐照度变化特征，对其进行多维度对齐处理以形成多维度运行数据集；对该数据集进行运行状态映射拓扑构建处理，分离出目标运行数据与状态指示数据；基于目标运行数据，结合各节点调度优先级配置信息，生成含储能充放电时序策略及功率分配方案的多节点协同储能调度初始模型；基于状态指示数据识别节点运行异常特征，据此对初始模型动态重构，输出更新后的储能调度模型，以保障系统稳定高效运行。

本发明授权一种多节点光储直柔系统储能调度模型的建立方法在权利要求书中公布了：1.一种多节点光储直柔系统储能调度模型的建立方法，其特征在于，包括： 获取光储直柔系统中各节点的实时运行数据，对所述实时运行数据进行多维度对齐处理以形成多维度运行数据集，所述实时运行数据包括光伏出力波动曲线、储能荷电状态、负荷需求时序、电网交互功率限值以及环境辐照度变化特征； 对所述多维度运行数据集进行运行状态映射拓扑构建处理，分离出用于调度模型构建的目标运行数据以及用于调度异常响应的状态指示数据； 基于所述目标运行数据，结合各节点的调度优先级配置信息，生成多节点协同的储能调度初始模型，所述储能调度初始模型包含储能充放电时序策略及功率分配方案； 基于所述状态指示数据，识别所述实时运行数据更新过程中的节点运行异常特征，根据所述节点运行异常特征对所述储能调度初始模型进行动态重构，输出更新后的储能调度模型； 所述生成多节点协同的储能调度初始模型还包括： 根据光储直柔系统的业务属性配置柔性调节目标，所述柔性调节目标包括光伏消纳最大化目标、储能寿命均衡化目标、负荷削峰填谷目标及电网交互成本优化目标； 对所述柔性调节目标进行分层标识处理，确定主优化目标、次优化目标及边界约束目标； 基于所述主优化目标及次优化目标筛选关键调节参数集，执行所述关键调节参数集的调度影响量化分析； 所述执行所述关键调节参数集的调度影响量化分析包括： 从稳态特征矩阵中提取可调节参数范围； 对所述主优化目标及次优化目标进行参数灵敏度映射，生成目标影响量化梯度； 构建所述柔性调节目标中全部目标项的交互影响关系矩阵，所述交互影响关系矩阵包含目标协同关系及目标冲突关系； 基于所述目标影响量化梯度及交互影响关系矩阵计算可调节参数集的灵敏度特征值； 根据所述灵敏度特征值建立参数优化约束集； 所述输出更新后的储能调度模型包括： 设定所述关键调节参数集的控制边界，并基于当前运行状态创建初始解空间； 对所述初始解空间内的解执行适应度评估，结合所述参数优化约束集及适应度评估结果生成优化方向向量及梯度优化步长； 基于所述优化方向向量及梯度优化步长对所述初始解空间进行迭代更新； 根据迭代更新结果输出所述更新后的储能调度模型； 所述对所述多维度运行数据集进行运行状态映射拓扑构建处理包括： 将时间、节点及设备维度对齐后的多维度运行数据集转换为调度状态映射矩阵； 对所述调度状态映射矩阵进行状态特征解耦，得到稳态特征矩阵和瞬态特征矩阵，其中所述稳态特征矩阵表征经归一化处理的调度模型基础结构，所述瞬态特征矩阵表征功率越限、储能衰减及辐照突变对应的异常状态特征； 将所述稳态特征矩阵作为所述目标运行数据，将所述瞬态特征矩阵作为所述状态指示数据。

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